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Erstellen und Ausführen von generativen KI-Anwendungen mit Leichtigkeit.

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Startpreis Kostenlos + ab $59/Monat

Tool-Informationen

Dify.AI ist eine innovative Plattform, die Ihnen hilft, generative KI-Anwendungen einfach zu erstellen und zu verwalten.

Mit Dify.AI können Sie in den Aufbau Ihrer eigenen KI-Workflows und benutzerdefinierten Agenten mit Sprachmodellen (LLMs) eintauchen. Was es wirklich auszeichnet, ist, dass es sich um eine Open-Source-Plattform handelt, die sich auf die Entwicklung von LLM-Anwendungen konzentriert, sodass Sie alles von einfachen Agenten bis hin zu komplexen KI-Workflows erstellen können. Dank seiner RAG-Engine erhalten Sie ein leistungsstarkes Werkzeug, um diese Anwendungen effektiv zu orchestrieren.

Die Plattform ist mit verschiedenen Funktionen ausgestattet, die darauf ausgelegt sind, den Prozess der Anwendungsentwicklung zu optimieren. Zum Beispiel enthält sie ein benutzerfreundliches Orchestration Studio, in dem Sie Ihre Projekte visuell verwalten können. Außerdem gibt es eine zuverlässige RAG-Pipeline, die sicherstellt, dass Ihre Daten sicher durch Ihre Anwendungen fließen. Vergessen Sie nicht die Prompt IDE, die Ihnen hilft, Ihre fortgeschrittenen Eingabeaufforderungen zu testen und zu verfeinern, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Dify.AI bietet auch Funktionen, die speziell auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind. Mit 'Enterprise LLMOps' können Sie Modellüberlegungen durchführen, Protokolle führen, Daten annotieren und sogar Ihre Modelle feinabstimmen. Die Plattform macht es super einfach, KI in jedes Produkt über Backend-APIs zu integrieren, und bietet zudem Werkzeuge zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Workflows, die sowohl zuverlässig als auch einfach zu verwalten sind.

Für diejenigen, die ihr Geschäft ausbauen möchten, unterstützt Dify.AI skalierbare Architekturen, die Ihnen die Flexibilität geben, sich an veränderte Bedürfnisse anzupassen. Es gibt eine Vielzahl von Anwendungsvorlagen sowie spezialisierte KI-Assistenten und Chatbots, die auf verschiedene Bereiche zugeschnitten sind. Darüber hinaus können Sie auch lange, kreative Dokumente ohne Einschränkungen erstellen und externe Wissensquellen für reichhaltigere Einblicke integrieren.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Chatbots für spezifische Branchen
  • Skalierbare Designs für Wachstum
  • Funktioniert mit Claude-Modellen und LangChain
  • Unternehmensinterne Wissensdatenbank
  • Prompt IDE zum Bearbeiten
  • Visuelle Kompositionsfunktionen
  • Kontext-Einbettungsfähigkeiten
  • Backend-APIs als Dienst
  • Protokollierungsfunktionen
  • Textwerkzeuge zur Konvertierung
  • Datenannotierungswerkzeuge
  • Einfacher Wechsel von LLMs
  • Funktionen zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Unterstützt Chat- und Textanwendungen
  • Benutzerfreundliche grafische Oberfläche
  • Ermöglicht Kostenmanagement
  • Verbindet mit externem Wissen
  • LLMOps für Modelldenken
  • Unterstützt benutzerdefinierte APIs für Einblicke
  • Funktionen zur Feinabstimmung von Modellen
  • Enterprise LLMOps Plattform
  • Unterstützt Modelle der GPT-Familie
  • BaaS-Lösung
  • EINE API für viele Integrationen
  • Open-Source auf GitHub
  • RAG-Engine-gesteuerte Workflows
  • Bietet Zugang zu Modellen
  • Erstellung benutzerdefinierter Agenten
  • Gewährleistet Datensicherheit
  • Erweiterter Open-Source-Stack
  • Verschiedene Anwendungsvorlagen
  • sichere Datenverarbeitung
  • Einfaches API-Interface
  • Integriert mit Unternehmenssystemen
  • LLM-Agenten-Tool
  • Vor-Ort-Lösung verfügbar
  • Verbessert die Wertschöpfung
  • Erstellen Sie Agenten mit Low-Code-Tools
  • Flexible Orchestrierungsrahmen
  • Zuverlässig
  • Kreative Dokumentenerstellung

Nachteile

  • Begrenzt auf Textwerkzeuge
  • Keine Preisinformationen angegeben
  • API könnte nicht-technische Benutzer verwirren
  • Überwiegend Open Source
  • Begrenztes Wachstumspotenzial
  • Größe der App-Vorlagen
  • Nicht gut für Einzelbenutzer