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Quilt Labs
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Finanzforschung (3)

Quilt Labs

Einfache Finanzrecherche auf einer Plattform mit KI-Unterstützung.

Tool-Informationen

Quilt Labs ist eine leistungsstarke KI-Plattform, die entwickelt wurde, um die Finanzforschung für ihre Nutzer einfacher und effizienter zu gestalten.

Quilt Labs vereint eine Vielzahl von Finanzinformationen, die aus zuverlässigen Quellen wie SEC-Einreichungen, Echtzeit-Nachrichtenupdates und Unternehmenspräsentationen stammen. Diese umfangreiche Datenbank ermöglicht es den Nutzern, wichtige Fakten zu finden und Trends mühelos zu erkennen.

Eine der herausragenden Funktionen von Quilt ist die fortschrittliche Schlüsselwortsuche. Sie ist so konzipiert, dass sie verschiedene Wortformen reibungslos verarbeitet, was es Ihnen erleichtert, genau die Informationen zu extrahieren, die Sie benötigen. Darüber hinaus kann die KI Sprache in organisierte Tabellen umwandeln und Werkzeuge bereitstellen, um zukunftsgerichtete Aussagen in Transkripten schnell zu finden, sodass Sie Trends erfassen und Finanzmodelle mühelos erstellen können.

Die Plattform bietet auch aufregende Funktionen wie Factual Generative AI, die sicherstellt, dass alles durch echte Quellen unterstützt wird. Es gibt einen praktischen KPI-Detektor, der wichtige Leistungsindikatoren in jedem Finanzdokument identifizieren kann. Darüber hinaus sind KI-Agenten bereit, Ihnen bei der Planung und Ausführung komplexer Arbeitsabläufe zu helfen, alles basierend auf Ihren Daten.

Sicherheit hat bei Quilt Labs oberste Priorität, sodass Sie alle Funktionen sicher in Ihren Datenräumen nutzen können. Dies stellt sicher, dass Ihre sensiblen Informationen geschützt bleiben, während Sie arbeiten.

Schließlich ist Quilt Labs unglaublich vielseitig. Es kann eine Vielzahl von Nutzern bedienen, von Investmentfonds und Multi-Strategie-Firmen bis hin zu Sell-Side- und Buy-Side-Organisationen sowie Geschäftsentwicklern und unabhängigen Forschern. Egal, welche Rolle Sie in der Finanzlandschaft spielen, Quilt Labs hat die Werkzeuge, um Ihre Forschungsbedürfnisse zu unterstützen.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Text in Tabellen umwandeln
  • Zahlreiche Ressourcen zum Erstellen von Modellen
  • Erkennung zukünftiger Aussagen
  • Breiter Zugang zu Finanzdaten
  • Flexibel für verschiedene Benutzer
  • Sicherheitsoptionen vor Ort
  • KPI-Erkennungsfunktion
  • Erweiterte Suche nach Schlüsselwörtern
  • Daten zu über 6000 aktiven Unternehmen
  • Entdeckung von Fakten und Trends
  • Sichere Nutzung von Datenräumen
  • Hilfe beim Finden von Informationen in Transkripten
  • Umgang mit Zeitformen
  • Über 20 Jahre Finanzinformationen

Nachteile

  • Unklare Methode zur Datenbereinigung
  • Die Textextraktion ist im Standardplan eingeschränkt
  • Mögliche Einschränkungen bei Quellenverweisen
  • Fehlende klare Unterstützung für mehrere Sprachen
  • Datenextraktionen sind auf 200 pro Monat begrenzt
  • Benötigt Internet für die meisten Dienste
  • Beinhaltet nur Finanzdaten
  • Keine klaren Echtzeit-Updates