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Chatbots (186)

Agent Cloud

Hilfe für Unternehmen, sichere Chat-Apps zu erstellen und zu starten, um mit ihren Daten zu kommunizieren.

Tool-Informationen

Agent Cloud ist ein leistungsstarkes Open-Source-Tool, das Unternehmen hilft, private Chat-Anwendungen, die von großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt werden, einfach zu erstellen und zu verwalten.

Mit Agent Cloud können Teams sichere Gespräche über ihre Daten führen, was sowohl die Zugänglichkeit als auch die Erkenntnisse erheblich steigert. Die Plattform unterstützt sowohl Open-Source- als auch Cloud-basierte LLMs, was sie unglaublich flexibel macht. Das bedeutet, dass Sie die Freiheit haben, Ihr eigenes Open-Source-Modell zu verwenden oder von etablierten Tools wie OpenAI zu profitieren.

Eines der herausragenden Merkmale von Agent Cloud ist der Fokus auf Datenschutz. Benutzer können es mit ihren lokal gehosteten Modellen verbinden, um sicherzustellen, dass sensible Daten geschützt bleiben. Darüber hinaus ist die Plattform so konzipiert, dass sie Daten aus über 300 Quellen direkt nach dem Auspacken verarbeiten kann, was bedeutet, dass Sie sich nicht mit komplizierten Integrationsproblemen herumschlagen müssen. Sie vereinfacht den Prozess der Organisation und Verwaltung Ihrer Daten, sodass Sie sie nach Bedarf aufteilen, trennen und einbetten können.

Die Art und Weise, wie Gespräche mit Ihren Daten funktionieren, ist unkompliziert. Die Plattform synchronisiert und speichert Informationen, sodass Sie Chatsitzungen mit Ihrem bevorzugten LLM einrichten können. Darüber hinaus kann die Datenpipeline automatisch arbeiten oder für die manuelle Nutzung konfiguriert werden, regelmäßig geplant oder basierend auf einem Cron-Ausdruck. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Sie immer Zugriff auf frische, aktuelle Datenquellen haben.

Aus infrastruktureller Sicht verfügt Agent Cloud über eine modulare Architektur, die mit Ihrer Organisation wächst. Sie umfasst eine integrierte ELT-Pipeline, die von Airbyte unterstützt wird, einen Nachrichtenbus, der von RabbitMQ unterstützt wird, und eine Vektor-Datenbank, die von Qdrant betrieben wird. All diese Komponenten arbeiten zusammen, um Ihnen eine skalierbare, sichere und flexible Plattform für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Anwendungen zu bieten, während Ihre privaten Informationen sicher bleiben.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Ermöglicht sichere Datenkonversationen
  • Kontrolle über die Synchronisierungsfrequenz
  • Aufteilen
  • Wächst mit der Organisation
  • Benutzerdefinierte Datenvorbereitungsoptionen
  • Integrierte ELT-Pipeline
  • Updates können manuell sein
  • Cloud-gehostetes LLM
  • Unterstützung für lokale große Sprachmodelle
  • oder verwenden Sie Cron-Ausdrücke
  • Unterstützt das Hosting lokaler Modelle
  • Automatisierte Datenspeicherung in der Vektor-DB
  • Unterstützung für lokale Einbettungsmodelle
  • Entwickelt, um vom Startup bis zum Unternehmen zu wachsen
  • Sie können Ihr eigenes LLM mitbringen
  • Wählen Sie Ihre eigenen Datenanschlüsse
  • Vertraut von bekannten Organisationen
  • Verwenden Sie Open-Source- oder cloudbasierte LLMs
  • Chatten Sie mit Ihren synchronisierten Daten
  • Fortgeschrittene Chunking-Techniken
  • Nicht an ein bestimmtes Modell gebunden
  • Benutzerdefinierte Feldauswahl für die Datensynchronisation
  • geplant
  • Integrierte Vektordatenbank
  • Flexibles Open-Source-Design
  • Vollständige RAG-Pipeline
  • Automatisierte Datenpipeline
  • Bietet Datenchunking
  • Greifen Sie auf Daten aus über 300 Quellen zu
  • Integriertes Nachrichtensystem
  • Unterstützung für Cloud-Modelle
  • Funktioniert mit Open-Source
  • Integrierte Datenpipeline
  • Open-Source-Plattform
  • ELT-Pipeline betrieben von Airbyte
  • Unterstützt verschiedene Dateiupload-Formate
  • Daten aus über 300 Quellen
  • Messaging-System betrieben von RabbitMQ
  • LLM-Chat-Anwendungen
  • Reduziert Integrationsprobleme
  • und Einbettung
  • Vektordatenbank betrieben von Qdrant
  • Synchronisieren Sie Daten in Ihrer gewünschten Frequenz
  • Privater Daten-Chat in Ihrer Cloud

Nachteile

  • Chunking-Methoden können nicht geändert werden
  • Datenzugriff von bestimmten Quellen
  • Benötigt viel RAM
  • Erfordert große Datenkonfiguration
  • Funktioniert mit wenigen Betriebssystemen
  • Synchronisationsfrequenz muss manuell eingerichtet werden
  • Benötigt manuelle Datenaufteilung
  • Eingeschränkte Optionen für Tabellen und Felder
  • Keine Unterstützung für Windows
  • Wenige Dateiupload-Formate erlaubt