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CoGrader
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Essay-Bewertung (4)

CoGrader

KI-Essay-Bewertung für Lehrer

Tool-Informationen

CoGrader ist ein intelligentes digitales Tool, das Lehrern hilft, offene Aufgaben zu bewerten und wertvolles Feedback an die Schüler zu geben.

CoGrader erleichtert Lehrern die Bewertung erheblich, indem es die Kraft der KI nutzt, um erste Rückmeldungen und Bewertungsvorschläge zu erstellen. Das bedeutet, dass Lehrer sich mehr auf ihre Schüler konzentrieren können, anstatt sich mit Papierkram aufzuhalten. Eine der besten Funktionen ist, wie es nahtlos mit Google Classroom verbunden ist, sodass Lehrer Aufgaben problemlos importieren und exportieren können.

Lehrer können CoGrader an ihre spezifischen Bewertungsrichtlinien und Standards anpassen, was hilft, sicherzustellen, dass jeder Schüler fair und konsistent bewertet wird. Dies spart nicht nur Zeit, sondern ermöglicht es den Lehrern auch, schnelles und detailliertes Feedback zu geben. Diese zeitnahe Information unterstützt die Schüler dabei, ihr Verständnis darüber zu verbessern, wie sie bei ihren Aufgaben abschneiden.

Über die Bewertung hinaus enthält CoGrader ein praktisches Klassenanalyse-Tool. Diese Funktion gibt Lehrern einen klaren Überblick darüber, wie die gesamte Klasse abschneidet, was unglaublich nützlich für die Planung zukünftiger Lektionen und die Identifizierung von Bereichen ist, in denen Schüler möglicherweise zusätzliche Hilfe benötigen. Außerdem gibt es aufregende Pläne, in Zukunft eine Plagiaterkennung hinzuzufügen, um die akademische Integrität zu wahren.

Schließlich nimmt CoGrader den Datenschutz der Schüler ernst. Durch die Einhaltung der FERPA-Richtlinien und die Nutzung von Googles sicherem OAuth2-System wird sichergestellt, dass alle gespeicherten Informationen sicher aufbewahrt werden und nur für Bewertungszwecke verwendet werden. Auf diese Weise können Lehrer darauf vertrauen, dass die Daten der Schüler geschützt sind, während sie sich darauf konzentrieren, sinnvolles Feedback zu geben.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Zukünftige Plagiaterkennung
  • Lehrerfortbildung und Unterstützung
  • Ermöglicht die Überprüfung von Feedback
  • Integration in Google Classroom
  • Manuelle Notenänderung
  • Speichert Bewertungsunterlagen
  • Kostenlose Produktprüfung in der Beta-Phase
  • Benutzerfreundliche Oberfläche
  • Automatisierte Bewertungsvorschläge
  • Erstellt Begründungsberichte
  • An Bildungsstandards ausgerichtet
  • Respektiert professionelles Urteil
  • Funktioniert mit wichtigen LMS-Integrationen
  • Vereinfachter Bewertungsprozess
  • Anpassbare Bewertungskriterien
  • Unterstützt verschiedene Themen
  • Fördert sinnvolles Feedback
  • Speichert keine persönlichen Informationen extern
  • Analyse der Klassenleistung
  • Momentaufnahme der Klassenleistung
  • Erste Rückmeldungen zu Aufgaben
  • OAuth2-Sicherheit
  • Zielt auf akademische Ehrlichkeit ab
  • Schnelle Importmöglichkeit
  • Unterstützt die Bewertung in mehreren Sprachen
  • Erkennung der ChatGPT-Nutzung
  • Private Kodierung von Schülernamen
  • FERPA-konforme Privatsphäre
  • Zeitersparnis für Lehrer
  • Vereinfacht den Bewertungsprozess
  • Stellt ein faires Bewertungssystem sicher
  • Fähigkeit zu offenen Aufgaben
  • Beschleunigt den Bewertungsprozess
  • Hilfe bei der Unterrichtsplanung
  • Verwaltet große Klassengrößen
  • Bewertet gemäß den staatlichen Standards
  • Konsistenz in der Bewertung
  • Reduziert persönliche Vorurteile
  • Detaillierte Feedback-Generierung
  • Bewertung basierend auf Rubriken
  • Mobile und Desktop-Unterstützung
  • Importiert und exportiert Aufgaben einfach
  • Findet Verbesserungsbereiche

Nachteile

  • Plagiaterkennung ist noch nicht verfügbar
  • Benötigt klare Anweisungen zur Verwendung
  • Benötigt Änderungen bei der Bewertung und dem Feedback
  • Unterstützt nur offene Aufgaben
  • Keine Unterstützung für mehrere Sprachen
  • Begrenzte Hilfe außerhalb der USA
  • Kann keine vollständige Betrugsüberprüfung gewährleisten
  • Feedback ist nicht immer sofort verfügbar
  • Funktioniert nur mit Google Classroom
  • Keine Verbindung zu anderen Lernsystemen