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FieldDay
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FieldDay

Personalisierte Vision-Anwendungen erstellen.

Tool-Informationen

FieldDay ist ein KI-Tool, das es jedem ermöglicht, ganz einfach personalisierte Vision-KI-Anwendungen nur mit seinem Smartphone zu erstellen.

Mit FieldDay wird Ihre Kamera zu einem leistungsstarken Produktivitätswerkzeug! Sie können spezifische Daten zu Ihrem Fachgebiet sammeln, was es Ihnen ermöglicht, den Algorithmus im Laufe der Zeit zu verfeinern und zu verbessern. Es dient als mobiles Toolkit für maschinelles Lernen, mit dem Sie benutzerdefinierte KI-Anwendungen entwickeln und in die Plattformen integrieren können, die Sie bereits nutzen, alles bequem von Ihrem Telefon aus.

Was FieldDay auszeichnet, ist die Fähigkeit, Ihren Apps beizubringen, wie sie "sehen" können, indem Sie in der Lage sind, Proben dessen zu sammeln, was Sie möchten, dass Ihre KI erkennt. Mit nur einem Fingertipp können Sie maßgeschneiderte KI-Modelle in wenigen Minuten erstellen. Außerdem können Sie in Echtzeit sehen, wie genau Ihre KI ist, indem Sie ihre Ergebnisse visualisieren, was es einfach macht, zu wissen, wie gut sie funktioniert.

Ein weiteres fantastisches Merkmal von FieldDay ist, dass es Modelle trainieren kann, um mehrere Objekte in einer einzigen Szene zu erkennen. Es bietet auch Werkzeuge zum Labeln, Verwalten und Bereitstellen verschiedener Versionen Ihrer Modelle. Dies macht den gesamten Prozess des Aufbaus benutzerdefinierter KI-Modelle einfacher und schneller, sodass Sie ohne Probleme direkt einsteigen können.

FieldDay hat gerade seine erste Version für iOS veröffentlicht, die Sie im App Store finden können. Es kommt mit einer Fülle von Ressourcen, einschließlich eines detaillierten Leitfadens zur Nutzung des Tools, Preisinformationen, einem rechtlichen Überblick und Zugang zu einer Community von anderen Nutzern, wo Sie zusammenarbeiten und voneinander lernen können.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Identifiziert mehrere Objekte
  • Perfektionierung des Algorithmus durch Iteration
  • Einfach zu bedienen für Nicht-Programmierer
  • Modelliterationen bereitstellen
  • Schnelle Modellerstellung
  • Enthält Preisinformationen
  • Umfangreiche Ressourcen bereitgestellt
  • Möglichkeit, Modelle zu testen
  • Enthält rechtlichen Abschnitt
  • Erstellt benutzerdefinierte Vision-Apps
  • Anwendung in Smart Homes
  • Echtzeit-Genauigkeitsvisualisierung
  • Umfassender Nutzungsguide
  • Bringt Nutzen für Kameras
  • Verfügbar für iOS
  • Modelle mit einem Tipp trainieren
  • Verwendet die Kamera für Produktivität
  • Anwendung im Einzelhandel
  • Erste Version bereits veröffentlicht
  • Sammelt spezifische Datensatzproben
  • Gemeinschaft für Zusammenarbeit
  • Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche
  • Mobiles Toolkit für maschinelles Lernen
  • Modelle kennzeichnen und verwalten
  • Lehrt Apps, 'zu sehen'
  • Discord-Community-Link
  • Benutzerdefinierter Datensatz basierend auf Fachwissen

Nachteile

  • Erfordert manuelle Datenkennzeichnung
  • Echtzeitgenauigkeit kann sich ändern
  • Ein Tipp könnte falsch kennzeichnen
  • Kann Datenschutzprobleme haben
  • Keine Informationen zur API-Integration
  • Nur für iOS
  • Eingeschränkte Kontrolle über Algorithmus-Updates
  • Benutzer müssen Daten teilen
  • Benötigt eine gute Smartphone-Kamera