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GPT-4
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Große Sprachmodelle (23)

GPT-4

Erhöhung der Nutzung von Deep Learning mit GPT-4.

Tool-Informationen

GPT-4 ist ein hochmodernes Werkzeug, das die Interaktion der Benutzer mit Texten und Bildern verbessert und sich somit für eine Vielzahl von Aufgaben als äußerst nützlich erweist.

OpenAI hat mit der Entwicklung von GPT-4 einen großen Schritt nach vorne gemacht, nachdem die vorherige Version, GPT-3.5, veröffentlicht wurde. Diese neue Version ist nicht nur ein Upgrade; es handelt sich um ein großes, multimodales Modell, das sowohl Text als auch Bilder verstehen kann. Das bedeutet, dass es Eingaben in Form von Bildern und schriftlichen Inhalten entgegennehmen und dann durchdachte Textantworten liefern kann. Es ist darauf ausgelegt, auf einem menschenähnlichen Niveau in vielen professionellen und akademischen Standards zu arbeiten.

Was GPT-4 wirklich auszeichnet, ist seine Zuverlässigkeit und Kreativität. Es kann kompliziertere Anfragen als sein Vorgänger bearbeiten, insbesondere wenn die Aufgaben komplexer werden. Mit seinen leistungsstarken Fähigkeiten können Benutzer ihm beliebige Text- oder visuelle Aufgaben geben, und es wird diese Informationen verarbeiten, um bedeutungsvolle Textausgaben zu generieren. Dies ist besonders hilfreich für diejenigen, die Einblicke oder Unterstützung suchen, die sowohl Worte als auch visuelle Elemente kombiniert.

Bild-Eingaben sind ein wesentlicher Aspekt der Funktionalität von GPT-4, da sie es ermöglichen, mit verschiedenen Dokumenten zu arbeiten, die Text, Fotos, Diagramme oder Screenshots enthalten können. Obwohl es ähnliche Fähigkeiten mit rein textbasierten Eingaben zeigt, sind die Funktionen für Bild-Eingaben noch in der Entwicklung und derzeit nicht öffentlich verfügbar.

Im Moment können Benutzer auf die Textfunktionen von GPT-4 über ChatGPT und seine API zugreifen, während Verbesserungen für Bild-Eingaben in Arbeit sind. Die Verbesserungen, die in GPT-4 zu finden sind, heben nicht nur seine größere Zuverlässigkeit und Kreativität im Vergleich zu früheren Versionen hervor, sondern zeigen auch seine Vielseitigkeit in verschiedenen Bereichen wie Kundenservice, Vertrieb, Inhaltsmoderation und sogar Programmierung.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Stärkere Ergebnisse bei professionellen Tests
  • Überlegene Leistung bei akademischen Tests
  • Eingesetzt in Support und Vertrieb
  • Anpassbare Erfahrung für API-Nutzer
  • Bewältigt komplexe Aufgaben effektiver
  • Hohe Leistung in verschiedenen Sprachen
  • Gibt Textausgaben
  • Unterstützt ressourcenarme Sprachen
  • Mehr Sicherheitszeichen während des Trainings
  • Weniger Wahrscheinlichkeit, Dinge zu erfinden
  • Arbeitet mit Dokumenten, die Text und Fotos enthalten
  • Kann widersprüchliche Aussagen verstehen
  • Große Leistung bei traditionellen maschinellen Lerntests
  • Schneidet besser ab als große Sprachmodelle
  • Nützlich in der Programmierung
  • Verarbeitet Screenshots gut
  • Bessere Kontrolle über die Genauigkeit
  • Viel verbesserte Sicherheitsfunktionen
  • Ausgezeichnet im TruthfulQA-Test
  • Zuverlässiger
  • Verarbeitet detaillierte Anweisungen
  • Funktioniert mit vielen Ideen und Überzeugungen
  • Feinabstimmung durch menschlich überprüftes Lernen
  • Erweiterte Eingabeoptionen für Text und Bilder
  • Weit verbreitet in der Inhaltsmoderation
  • Fortgeschrittene modellbasierte Techniken für bessere Verhaltenskontrolle
  • Akzeptiert Bild- und Texteingaben
  • Kann geleitet werden, um dem zu entsprechen, was der Benutzer möchte
  • Kann Diagramme verarbeiten
  • Funktioniert gut mit großen Datensätzen
  • Bessere Ausrichtungsstrategie
  • Vorhersehbares Trainingswachstum
  • Verfügbar über ChatGPT und API
  • Schneidet besser ab als die besten Modelle
  • Weniger Reaktion auf verbotene Inhalte

Nachteile

  • Bildinput nicht öffentlich zugänglich
  • Macht Fehler im Denken
  • Oft falsche Vorhersagen mit Überzeugung
  • Weniger fähig als Menschen
  • Daten beschränkt auf 2021
  • Kann falsche Informationen erstellen
  • Noch nicht vollständig vertrauenswürdig
  • Lernt nicht aus vergangenen Erfahrungen
  • Kann Sicherheitsprobleme verursachen
  • Ausgabecode kann Fehler enthalten