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Kundenfeedback-Analyse (24)

Hubble.team

Wir betrachten das Nutzerfeedback, um unser Produkt zu verbessern.

Tool-Informationen

Hubble ist ein leistungsstarkes Tool, das entwickelt wurde, um Unternehmen zu helfen, wertvolles Feedback direkt von Nutzern zu sammeln, damit sie herausragende Produkte erstellen können.

Mit Hubble können Unternehmen aufschlussreiches Feedback direkt von ihren Produkten sammeln, indem sie fortschrittliche Funktionen wie ein SDK und Prototypen-Konzepttests nutzen. Das bedeutet, dass Unternehmen die Gedanken und Erfahrungen gezielter Nutzer genau in dem Moment erfassen können, in dem sie mit ihren Produkten interagieren.

Eine der coolen Funktionen von Hubble ist die Integration mit ChatGPT von OpenAI. Dies ermöglicht es Nutzern, qualitative Forschungsfragen einfach zu erstellen und Studienvorlagen zu erstellen, wodurch der Forschungsprozess reibungslos und effizient wird. Außerdem können Unternehmen ihre Nutzer basierend auf verschiedenen Eigenschaften segmentieren, um sicherzustellen, dass sie das relevanteste Feedback erhalten.

Hubble zeichnet sich auch durch die Verfolgung von Ergebnissen in Echtzeit aus, was für eine schnelle und effektive Analyse entscheidend ist. Es bietet beeindruckende Berichte, die helfen, die Daten zu visualisieren, sodass Unternehmen auf einen Blick sehen können, was Nutzer sagen und wo Verbesserungen vorgenommen werden können. Und wenn sie das Kundenverhalten besser verstehen möchten, gibt es Heatmaps und Videoclips, die ein klareres Bild davon vermitteln, wie Nutzer durch ihre Produkte navigieren.

Ein weiterer großartiger Aspekt von Hubble ist die Möglichkeit, maßgeschneiderte, unmoderierte Studien zu erstellen. Diese Flexibilität bedeutet, dass Unternehmen Feedback zu allem sammeln können, von Usability-Tests bis hin zur Zufriedenheit der Nutzer mit verschiedenen Funktionen. All diese Fähigkeiten kommen in einer benutzerfreundlichen Plattform zusammen, die die Produktforschung zum Kinderspiel macht und zehnmal effizienter ist.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Ermöglicht qualitative Forschungsfragen
  • Feedback zur Funktionalität
  • Interaktive Tests mit Figma-Prototypen
  • Heatmaps und Videoclips
  • Bildschirmaufzeichnung für Live-Studien
  • Keine Umfrage-E-Mails erforderlich
  • Sammeln und Vergleichen von Metadaten der Befragten
  • Benutzerfreundliche Plattform
  • In-Produkt-Nutzerforschung
  • Nutzersegmentierung basierend auf Eigenschaften
  • Effektive Produktforschung
  • Zugriff auf aggregierte Daten
  • Hochwertiges kontextuelles Feedback
  • Angepasst
  • Automatisch generierte Berichte
  • Validierung von Designkonzepten
  • Kontextbezogenes Nutzerfeedback in großem Maßstab
  • Prototyp-Konzepttests
  • Zusammenfassende Analyse mit Berichten
  • Echtzeit-Ergebnisverfolgung
  • unmoderierte Studien
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern
  • Fähigkeit, Nutzer gezielt anzusprechen
  • Feedbacksammlung über SDK
  • Testen von Designpräferenzen
  • Fähigkeit zur Usability-Tests

Nachteile

  • Hohe Kosten für die Einstellung externer Panels
  • Benötigt SDK zur Sammlung von Feedback
  • Keine Echtzeit-Hilfe für Interviews
  • Anpassung nur für Studien
  • Keine Verbindung zu regulären Plattformen