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Idiomatic
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Kundenfeedback-Analyse (24)

Idiomatic

Kundenfeedback in nützliche Erkenntnisse umwandeln.

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Startpreis ab $399€/Monat

Tool-Informationen

Idiomatic ist ein innovatives Tool, das KI nutzt, um Kundenfeedback in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln und Unternehmen zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen.

Mit Idiomatic erhalten Sie ein klares Bild davon, was Ihre Kunden sagen. Diese Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um tief in das Kundenfeedback einzutauchen, spezifische Schmerzpunkte, Schlüsselfaktoren und die allgemeine Stimmung zu identifizieren. Es ist besonders nützlich für Teams im Kundenservice, in der Kundenerfahrung und in der Produktentwicklung, da es ihnen hilft, das Beste aus dem Feedback zu machen, das sie bereits haben, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.

Das Hauptziel von Idiomatic ist es, die Gründe hinter dem Kundenfeedback mit fortschrittlicher KI aufzudecken, die speziell auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist. Das bedeutet, dass Sie sich nicht auf generische Textanalysen verlassen oder manuell durch Daten sichten müssen, um die benötigten Erkenntnisse zu erhalten.

Idiomatic analysiert verschiedene Arten von Kundenfeedback und greift auf Datenquellen wie Kundenservice-Interaktionen, Umfragen, App-Bewertungen, Social-Media-Beiträge, Foren und Produktfeedback zurück. Dieser umfassende Ansatz stellt sicher, dass Sie ein gut abgerundetes Verständnis der Meinungen Ihrer Kunden erhalten.

Die Plattform bietet wichtige Funktionen, die es einfach machen, Kundendaten zu navigieren und zu interpretieren. Sie finden benutzerdefinierte Datenlabels, die in einfache Kategorien organisiert sind, KI-generierte Zusammenfassungen von Support-Tickets und maßgeschneiderte Sentiment-Analyse-Modelle. Außerdem können Sie verschiedene Benutzersegmente erstellen und überwachen, was Ihnen hilft, Ihre Bemühungen effektiver zu steuern.

Weitere nützliche Funktionen sind die automatisierte Ticketweiterleitung und Eskalation basierend auf spezifischen Problemen sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Berichte zu Kundenanliegen zu erstellen, zu planen und zu teilen. Es berechnet sogar die vollbelasteten Kosten pro Ticket über verschiedene Helpdesk-Kanäle, Kundensegmente und spezifische Probleme hinweg. Diese Funktionen sind darauf ausgelegt, Unternehmen zu helfen, ihre Support-Operationen zu optimieren, Kosten zu senken und die allgemeine Kundenzufriedenheit zu steigern.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Reduziert Supportkosten
  • Verfolgt Benutzergruppen
  • Zertifizierung der Datensicherheit durch Dritte
  • Verfolgt Benutzergruppen
  • Untersucht Arten von Kundenfeedback
  • Beinhaltet Informationen aus sozialen Medien
  • Enthüllt Gründe hinter dem Feedback
  • Verbessert das Kundenerlebnis
  • Beinhaltet Informationen aus Kundenumfragen
  • Anpassbare Datenlabels
  • Benutzerdefinierte Datenlabels
  • Berechnet Kosten pro Ticket
  • Hilft den Kundenserviceteams
  • Automatisierte Sortierung von Support-Tickets
  • Beinhaltet Informationen aus App-Bewertungen
  • Geringere Kosten als die Einstellung von Mitarbeitern
  • Verwaltet organisierte Daten
  • Verwaltet NPS-Bewertungsdaten
  • Fokus auf Datensicherheit
  • Teilt Berichte nach Zeitplan
  • Verwaltet Daten zu Kundentyp und -größe
  • Benutzerdefinierte Etiketten für jeden Kunden
  • Verwendet vorhandenes Benutzerfeedback
  • Genau und präzise Etiketten
  • Analysiert Kosten von Kundensegmenten
  • Verwaltet Daten zu Kundenkanälen
  • Enthält Informationen zum Kundensupport
  • Analysiert alle Arten von Feedback
  • Analysiert Kosten von Helpdesk-Kanälen
  • Erhöht die Produktzufriedenheit
  • Verwaltet Daten zu Kundenstandorten
  • Automatisierte Ticketeskalation
  • Enthält Informationen zu Foren und Produktbewertungen
  • Verbessert die Support-Operationen
  • Erstellt benutzerdefinierte Berichte
  • Automatisierte Ticketzuweisung
  • Besseres Produktverständnis
  • Analysiert verschiedene Kontaktquellen
  • Analysiert Kosten von Kundenanliegen
  • Kanal-spezifische Sentimentanalyse
  • Benutzerdefinierte Etiketten aus Rohfeedback
  • Anpassbare Berichte
  • Benutzerdefinierte Sentiment-Analyse
  • Kann in Wochen implementiert werden
  • Reduziert Kosten
  • Erstellt Benutzergruppen
  • Verwaltet die Kaufhistorie der Kunden

Nachteile

  • Kann wichtige allgemeine Textanalysen übersehen
  • Keine API-Integration festgestellt
  • Datenschutz und Sicherheit unklar
  • Die Berechnung der Kosten pro Ticket könnte ungenau sein
  • Keine Informationen zur Plattformkompatibilität
  • Die Anpassung von Labels könnte zu Inkonsistenzen führen
  • Es wurde nicht angegeben, ob eine Echtzeitanalyse durchgeführt wird
  • Unklar, wie lange die Implementierung dauern wird
  • Keine Unterstützung für mehrere Sprachen erwähnt