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My Voice AI
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Spracherkennung (1)

My Voice AI

Sprecherverifizierung in Echtzeit für Sprachanrufe.

Tool-Informationen

My Voice AI bietet eine hochmoderne Sprachintelligenzplattform, die die Sprecherverifizierung vereinfacht und die Benutzerinteraktion durch fortschrittliche Sprachtechnologie verbessert.

My Voice AI ist ein Unternehmen für konversationale KI, das sich auf die Schaffung sicherer Sprachintelligenzlösungen konzentriert. Ihr Flaggschiffprodukt, NanoVoice™, nutzt Tiny Machine Learning (tinyML), um die Identität eines Sprechers in Echtzeit zu bestätigen, selbst auf Geräten mit sehr geringer Leistung. Diese innovative Technologie funktioniert mit jeder Sprache und arbeitet effektiv in alltäglichen Umgebungen auf einer Vielzahl von Geräten, von Cloud-Servern bis hin zu Mobiltelefonen und sogar winzigen Chips.

Eine der herausragenden Eigenschaften von NanoVoice™ ist die Fähigkeit, Sprecher zu identifizieren und gegen Spoofing zu schützen. Es kann Aufnahmen oder Versuche der Nachahmung erkennen und gleichzeitig sicherstellen, dass die richtige Person den zufälligen Ziffernpasscode sagt. Aber das ist noch nicht alles – diese Technologie erfasst auch Emotionen wie Stress, Glück und Wut und kann das Geschlecht und das Alter eines Sprechers nur anhand seiner Stimme bestimmen.

Das Team hinter My Voice AI besteht aus erstklassigen Sprachwissenschaftlern, die die Grenzen der Sprach-KI über die reine Identitätsverifizierung hinaus verschieben, mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung. Ihre Kundenbasis umfasst prominente Finanzinstitute und führende Unternehmen in der Edge-AI-Technologie. Gegründet von einer Gruppe erfahrener Sprachwissenschaftler und Unternehmer, darunter Dr. David Horowitz, Ivar Line und Nikola Andelic, hat sich das Unternehmen der Weiterentwicklung der Sprachtechnologie verschrieben.

Durch die Nutzung der neuesten tiefen neuronalen Netzwerke und Methoden des tiefen Lernens bietet My Voice AI bemerkenswert effiziente Trainings- und Inferenz-Engines, die minimalen Platz und Energie benötigen. Ihr Ziel ist es, den Authentifizierungsprozess zu verbessern und die Benutzerinteraktionen reibungsloser zu gestalten, indem sie es den Menschen ermöglichen, mit Technologie nur durch ihre Stimme zu interagieren.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Verbessert die Privatsphäre bei der Verifizierung
  • Sehr energieeffizient
  • Erkennt Aufnahmen und gefälschte Sprache
  • Kann Ziffern verifizieren
  • Echtzeit-Sprecherverifizierung
  • Mitbegründet von Experten für Sprache
  • Kann als Software lizenziert werden
  • Experte für Sprachtechnologie
  • Verwendet tiefe neuronale Netzwerke
  • Fähigkeit zur Identifizierung von Sprechern
  • Kompatibel mit jedem Gadget
  • Passt sich an reale Situationen an
  • Hat Maßnahmen zur Verhinderung von Fälschungen
  • Kann Emotionen erkennen
  • Kann Geschlecht identifizieren
  • Sichere Plattform von Anfang bis Ende
  • Konzentriert sich auf reine Forschung
  • Verwendet kleines maschinelles Lernen
  • Funktioniert auf sehr energiearmen Geräten
  • Setzt fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens ein
  • Arbeitet mit Banken und Finanzunternehmen
  • Kleinste Verifizierungsmaschine der Welt
  • Kann mit jeder Sprache arbeiten
  • Kann das Alter anhand der Stimme schätzen

Nachteile

  • Wenige Kunden
  • Benötigt Kenntnisse im Deep Learning
  • Keine klare Textanalyse
  • Kann die Privatsphäre mit Emotionserkennung verletzen
  • Nur Echtzeitverifizierung
  • Hängt von tinyML ab
  • Nur für Audioanalysen
  • Keine visuellen Überprüfungen
  • Keine Open-Source-Option
  • Das Unternehmen ist noch ganz neu