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Send AI
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Dokumentenmanagement (12)

Send AI

KI-gesteuertes Dokumentenmanagement und Datenverarbeitung.

Tool-Informationen

Send AI hilft Unternehmen, intelligenter zu arbeiten, indem es Aufgaben im Dokumentenmanagement automatisiert und es einfach macht, Dokumente effizient zu verwalten.

Send AI wurde entwickelt, um Ihren Geschäftsablauf zu vereinfachen, indem es eine robuste Infrastruktur für die Verarbeitung von Dokumenten bereitstellt. Es automatisiert verschiedene Aufgaben im Zusammenhang mit dem Dokumentenmanagement, sodass Sie Zeit sparen und den Aufwand bei der Bearbeitung von Papierkram reduzieren können.

Mit Send AI können Sie Daten ganz einfach aus Ihren Dokumenten parsen, klassifizieren, extrahieren, validieren und exportieren. Eine der coolen Funktionen ist, dass Benutzer ihre eigenen KI-Modelle innerhalb der Plattform trainieren und anpassen können. Das bedeutet, dass Sie die Freiheit haben, nur die Informationen zu extrahieren, die Sie benötigen, und sie direkt an Ihre Systeme zu senden.

Um sicherzustellen, dass die extrahierten Informationen genau sind, ermöglicht es Send AI, Ihre eigene Validierungslogik in den Prozess einzubringen. Dies ermöglicht es Ihnen, die Daten zu überprüfen und zu bestätigen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen. Außerdem ist das Tool mit optischer Zeichenerkennung (OCR) ausgestattet, die gescannte Bilder in Text umwandelt und dabei das ursprüngliche Layout beibehält. Diese Funktion ist äußerst hilfreich, wenn Sie mit physischen Dokumenten arbeiten, die digitalisiert werden müssen.

Ein weiterer großartiger Aspekt von Send AI ist das Training von benutzerdefinierten Sprachmodellen. Selbst wenn Sie nur über einen kleinen Datensatz verfügen, können Sie das Modell trainieren, um sicherzustellen, dass es spezifische Entitäten aus Ihren Dokumenten genau erkennt und extrahiert. Dieser maßgeschneiderte Ansatz führt zu einer hohen Genauigkeit bei der Datenextraktion.

Wenn es um den Export von Daten geht, ist Send AI optimiert, um Ihren Vorlieben zu entsprechen. Das Tool verfügt über einen Validierungsmechanismus namens Typprüfung, der sicherstellt, dass die exportierten Daten mit den erforderlichen Datentypen übereinstimmen. Das bedeutet, dass Sie sicher sein können, dass die Informationen, die gesendet werden, korrekt und so organisiert sind, wie Sie es benötigen.

Die Verwaltung der exportierten Daten ist dank der benutzerfreundlichen Oberfläche von Send AI ein Kinderspiel. Benutzer können bei Bedarf schnelle Änderungen und Korrekturen vornehmen, und das System lernt tatsächlich aus Ihrem Feedback. Das bedeutet, dass sich die Qualität der Datenexporte im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessert.

Send AI wurde entwickelt, um eine Vielzahl von Branchen zu bedienen, darunter Versicherungen, Einzelhandel, Transport & Logistik und Regierung. Es wurde auch mit Blick auf Datensicherheit entwickelt und stellt sicher, dass Ihre Informationen mit Funktionen wie Verschlüsselung, Single-Tenant-Speicherung, Einhaltung der DSGVO und einer starken ISO/SOC2-Infrastruktur geschützt sind.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Hohe Datensicherheitsstandards
  • Datenverschlüsselung
  • Training von Sprachmodellen
  • Datenklassifizierung
  • Datenanalyse
  • Exportverbesserung
  • Single-Tenant-Speicherung
  • Weniger Fehler und Kosten
  • ISO/SOC2-Infrastruktur
  • Benutzerdefinierte Validierungsregeln
  • Benutzerdefinierte Sprachmodelle
  • Datenextraktion
  • Dokumenttypidentifikation
  • Validierung benutzerdefinierter Regeln
  • Automatisierung der Dokumentenverarbeitung
  • Typprüfungsvalidierung
  • Laufende Verbesserung durch Benutzerfeedback
  • Optische Zeichenerkennung
  • DSGVO-Konformität
  • Beibehaltung des ursprünglichen Textlayouts
  • Benutzerfreundliche Oberfläche für schnelle Korrekturen
  • Datenvalidierung
  • Schnelle Korrekturen bei Exporten
  • Funktioniert mit mehreren Branchen
  • Entitäten in Dokumenten finden
  • Automatische Verbesserungen aus Feedback
  • Hohe Genauigkeit mit kleinen Datensätzen
  • Datenextraktionsmodus
  • Scanner-zu-Text-Funktionen
  • Datenanreicherung
  • Datenexport

Nachteile

  • Manuelle Korrekturen erforderlich
  • Die Anpassung von Modellen kann die Skalierbarkeit beeinträchtigen
  • Kleine Trainingssatzgröße
  • Wenige Integrationsoptionen
  • Benötigt benutzerdefinierte Feinabstimmung
  • Typprüfung kann einschränkend sein
  • Das Trainieren von Modellen kann viel Zeit in Anspruch nehmen
  • Komplizierte Einrichtung erforderlich
  • Starke Abhängigkeit von Benutzerfeedback
  • Bestimmte Dokumenttypen werden nicht unterstützt