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Squirro
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Datenbankverwaltung (2)

Squirro

Nutzen Sie generative KI, um Ihre Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

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Startpreis Kostenlos + ab $30/Monat

Tool-Informationen

Squirro ist ein innovatives KI-Tool, das Unternehmenssuchen optimiert, Einblicke liefert und Aufgaben automatisiert, um die Effizienz Ihrer Organisation zu steigern.

Squirro hebt sich als flexibles generatives KI-Tool hervor, das speziell für Unternehmen entwickelt wurde. Im Kern integriert es ein anspruchsvolles Framework, das als Retrieval Augmented Generation (RAG) bekannt ist. Dieses Framework erhöht die Genauigkeit der von großen Sprachmodellen (LLMs) generierten Informationen, indem es externe Wissensquellen einbezieht, die das Verständnis des Modells für die Daten bereichern.

Das Tool verfügt über SquirroGPT, das die semantische Suche nutzt, um das LLM effektiv abzufragen. Das bedeutet, dass SquirroGPT, wenn Sie eine Eingabeaufforderung eingeben, effizient seine Wissensdatenbank durchsucht, einschließlich aller Daten und Dokumente, die es aufgenommen hat. Nachdem es relevante Informationen identifiziert hat, übergibt es diese Daten an das LLM. Bevor es Ihnen eine Antwort gibt, überprüft Squirro die Informationen erneut anhand der Wissensdatenbank, um sicherzustellen, dass sie genau und gut unterstützt sind.

Dieser Prozess bietet Ihnen nicht nur vertrauenswürdige Antworten, sondern minimiert auch fehlerhafte Antworten. Ein weiterer großartiger Aspekt von Squirro ist der Fokus darauf, komplizierte Unternehmensdaten zugänglicher zu machen. Es ermöglicht Ihnen, spezifische Datenquellen und Berechtigungsrechte zu definieren, die auf verschiedene Geschäftseinheiten zugeschnitten sind, sodass jedes Team auf das zugreifen kann, was es benötigt, ohne Schwierigkeiten.

Anstatt durch ganze Dokumente blättern zu müssen, können Benutzer intuitiver mit den Daten interagieren. Squirro analysiert die relevanten Absätze und liefert präzisere Ergebnisse, die Ihren Bedürfnissen entsprechen. Darüber hinaus ist das Tool mit Blick auf die Sicherheit auf Unternehmensebene entwickelt und kann leicht integriert werden, wodurch es einem breiteren Publikum innerhalb Ihrer Organisation zugänglich wird.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Informationsaustausch basierend auf Kontext und Absicht
  • Exakte Ergebnisse durch Absatzanalyse
  • Weniger falsche Antworten
  • Verbessert die Genauigkeit von LLMs
  • Datenquellen definieren
  • Verbindet Datensilos
  • Mit strukturierten Daten im Chat arbeiten
  • Semantische Suchfunktion
  • Unternehmenssuchfähigkeit
  • Unterstützte Antworten mit Referenzen
  • Suche mit kontextbewusstem Chat kombinieren
  • Schnelle Datenabfrage
  • Starke Sicherheit
  • Verwendet externes Wissen
  • Kann integriert werden
  • Benutzerdefinierte Berechtigungseinstellungen
  • Überprüfungen der Wissensdatenbank
  • Mit Dokumenten sprechen
  • Vier Arten von Zusammenfassungen
  • Interagieren Sie mit Daten, ohne Dokumente zu öffnen
  • Analysieren und visualisieren Sie strukturierte Daten
  • No-Code-Maschinenlernplattform
  • Semantische Unternehmenssuche
  • Definition von Datenquellen und Rechten
  • Zugriff auf Unternehmensdaten
  • Personalisierte Zusammenfassungen

Nachteile

  • Eingeschränkte Analyse strukturierter Daten
  • Benötigt eine klare Definition der Datenquelle
  • Schlechte Dokumentenzusammenfassung
  • Möglicherweise komplexes Berechtigungsmanagement
  • Beruht auf relevanten Dateneingaben
  • Komplizierte Schritte zur Datenintegration
  • Vager Fehlerüberprüfungsprozess