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VectorShift
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VectorShift

In Prozesse, Chatbots, Suche, Automatisierung und Daten einbeziehen.

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Startpreis ab $20€/mo

Tool-Informationen

VectorShift erleichtert es Unternehmen, generative KI in ihre täglichen Prozesse zu integrieren, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Mit VectorShift können Sie mühelos benutzerdefinierte große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT in Ihre persönlichen oder Team-Workflows einbringen. Das bedeutet, dass Sie Ihre Abläufe verbessern können, während alles sicher und unkompliziert bleibt.

Das Tool ist unglaublich vielseitig und bietet eine Vielzahl von Anwendungen. Egal, ob Sie KI-gesteuerte Workflows entwerfen und prototypisieren oder diese bereitstellen möchten, um die Kundeninteraktionen und die Produktivität zu verbessern, VectorShift hat alles, was Sie brauchen. Sie können in nur wenigen Minuten Chatbots auf Ihrer Website erstellen und einbetten und sie direkt mit Ihrer Wissensdatenbank verknüpfen, um schnelle, effiziente Antworten zu erhalten.

Ein weiteres fantastisches Merkmal von VectorShift ist die Fähigkeit, Suchmaschinen zu erstellen, die Fragen zu einer Vielzahl von Inhalten zusammenfassen und beantworten können – einschließlich Dokumenten, Videos, Audiodateien und Websites – alles in Echtzeit. Dies hilft, den Informationszugang für Sie und Ihr Team zu optimieren.

VectorShift automatisiert auch Aufgaben wie die Erstellung von Dokumenten, sodass Sie Marketinginhalte, personalisierte E-Mails, Anrufzusammenfassungen und sogar Grafiken in großem Maßstab generieren können. Sie können Pipelines mit LLMs, Datenquellen und Vector-Datenbanken schnell einrichten, sodass Sie Anwendungen fast sofort an Endbenutzer bereitstellen können.

Dieses Tool ist auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten und bietet Unterstützung für Marketing- und Vertriebsaktivitäten, Kundenservice-Chatbots sowie interne HR- und technische Anfragen, zusammen mit automatisierten Reporting-Funktionen.

Dank seiner sicheren Infrastruktur und der Null-Tage-Aufbewahrungsrichtlinie wird Ihre Datensicherheit priorisiert; es speichert keine Benutzerdaten. Außerdem bietet VectorShift ein kostenloses Diagnosetool an, um die Bereitschaft Ihrer Organisation für generative KI zu bewerten, sowie einen Fahrplan für eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Prozesse. Sie können die Plattform sogar kostenlos ausprobieren, um zu sehen, was sie für Sie tun kann!

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Fasst Dokumente in Echtzeit zusammen
  • Automatisiert den technischen Support
  • Automatisiert HR-Anfragen
  • Generiert Marketingtexte
  • No-Code-Integration
  • Bereitet Recherchen für Anrufe vor
  • Chatbots für den Kundenservice
  • Unterstützung für Vertrieb und Marketing
  • Ermöglicht Benutzern, zu Pipelines beizutragen
  • Erstellt Grafiken in großen Mengen
  • Schnelle Anwendungsbereitstellung
  • Funktioniert mit verschiedenen Datenquellen
  • Interner HR- und technischer Support
  • Baut Pipelines einfach auf
  • Automatisiert die Erstellung von Dokumenten
  • API für die Bereitstellung
  • Zeigt Anwendungen für Endbenutzer an
  • Automatisierte Berichterstattung
  • Ermöglicht Ihnen, Chatbots zu erstellen
  • Kostenlose Testversion der Plattform
  • Sichere Infrastruktur
  • Kostenlose Bereitschaftsprüfung für Organisationen
  • Funktionen für Unternehmen
  • Einfache Integration großer Sprachmodelle
  • Chatbots, die mit Wissensdatenbanken verbunden sind
  • Erstellt personalisierte ausgehende E-Mails
  • Marktplätze für vorgefertigte Pipelines
  • Datenaufbewahrung ab null Tagen
  • Schult Supportmitarbeiter
  • Automatisiert CRM-Updates
  • Baut auf bestehenden Prozessen auf
  • Schreibt Vorschläge
  • Suchwerkzeuge für verschiedene Medien
  • Trainierte Chatbots
  • Schnelle Einrichtung für Chatbots
  • Automatisiert Anrufzusammenfassungen
  • Entwirft Kontenpläne
  • Automatisiert Antworten auf RFPs

Nachteile

  • Keine sozialen Medienverbindungen
  • Keine Unterstützung für mehrere Sprachen
  • Nur für große Unternehmen gedacht
  • Schwierige Benutzeroberfläche
  • Funktioniert nur mit API
  • Keine Möglichkeit, offline zu arbeiten
  • Wenige Integrationsmöglichkeiten
  • Benötigt viel Wissen über LLMs
  • Wenige fertige Pipelines
  • Fehlende Fehlerbehebungsanleitungen