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Aumenta tus ventas utilizando IA para el alcance.

Información de la herramienta

Linq AI es una herramienta inteligente que te ayuda a encontrar los contactos adecuados para impulsar tus esfuerzos de alcance.

Esta plataforma impulsada por IA es perfecta para cualquiera que busque expandir su red. Ya seas un distribuidor ansioso por hacer crecer tus conexiones de ventas, un estudiante universitario en busca de esa pasantía perfecta, o alguien en cualquier otra situación que requiera hacer networking, Linq AI te tiene cubierto. Su trabajo principal es crear listas de contactos sólidas que faciliten el alcance.

La magia detrás de Linq AI radica en su tecnología avanzada, que compila estas listas de contactos de manera eficiente. Para asegurarte de que obtienes información precisa y confiable, incluso hay un proceso de revisión humana involucrado. Este paso puede tardar unas horas, pero garantiza que tu lista de alcance esté en el punto y lista para que la uses.

Una vez que veas la calidad de los resultados iniciales, puedes optar por actualizar a una cuenta completa de Linq. Esto te da acceso a listas más detalladas, alcance automatizado para tus esfuerzos de ventas y una variedad de funciones adicionales para hacer que tu networking sea aún más efectivo. Es una herramienta útil desarrollada por Ananya en la Universidad de Stanford, diseñada para simplificar tu viaje de alcance.

Pros y Contras

Pros

  • Excelente para networking profesional
  • Crea contactos útiles
  • Ayuda a expandir redes de ventas
  • Construye listas de contactos sólidas
  • Combina tecnología con verificación humana
  • Bueno para encontrar leads
  • Entrega en unas horas
  • Opción para listas detalladas
  • Mejora los esfuerzos de alcance
  • Creado en la Universidad de Stanford
  • Útil para networking profesional
  • Apoya diversas necesidades
  • Herramienta de alcance de ventas automatizada
  • Verificación humana para corrección
  • Acceso a más funciones

Contras

  • Limitado a la creación de contactos
  • Riesgo de desarrollador único
  • No se menciona la política de privacidad
  • No es completamente automático
  • Se necesita una suscripción para todas las funciones
  • Las verificaciones humanas ralentizan los resultados
  • La frecuencia de actualización no está clara
  • No se menciona integración directa
  • Se basa en datos externos
  • No se menciona un período de prueba