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Vectorize
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Índices de vectores (1)

Vectorize

Transforma tus datos no estructurados en índices de búsqueda vectorial mejorados.

Información de la herramienta

Vectorize es una herramienta de IA que transforma datos desordenados en índices de búsqueda de vectores bien estructurados para mejorar el rendimiento de la IA.

Entonces, ¿qué hace exactamente Vectorize? Está diseñado para tomar datos no estructurados y organizarlos en un formato que sea fácil de manejar para la IA. Esto es particularmente útil para lo que se conoce como Generación Aumentada por Recuperación, un término elegante para mejorar las capacidades de la IA al recuperar información relevante de los datos. Con Vectorize, puedes aplicar esta tecnología a varios campos como responder preguntas, apoyar a copilotos de IA, automatizar centros de llamadas, generar contenido e incluso personalizar experiencias para los usuarios.

Usar Vectorize es sencillo, gracias a su proceso de tres pasos: importar, experimentar y desplegar. Primero, durante la fase de importación, puedes subir documentos fácilmente o vincular Vectorize a tus sistemas de gestión del conocimiento existentes. Extrae lenguaje natural de estas fuentes para tareas de IA. A continuación, viene la fase de experimentación, donde descubrirás las mejores estrategias para dividir y embebedar los datos. Se trata de encontrar lo que mejor funciona para tus necesidades específicas.

Una vez que hayas decidido una configuración de vector, pasas a la fase de despliegue. Aquí, puedes crear un pipeline de vectores en tiempo real que no solo integra tu configuración seleccionada, sino que también se actualiza automáticamente cada vez que hay cambios en tus datos. Esta característica asegura que la información siempre sea precisa y actual.

Vectorize también se lleva bien con varias plataformas de IA como Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI y Mistral AI. Además, automatiza la creación y actualización de índices de vectores en tu base de datos de vectores preferida, haciendo que todo el proceso de preparar tus datos para la IA sea fluido y eficiente. Al final, Vectorize se encarga del trabajo pesado de preparar tus datos para la IA, permitiéndote concentrarte en lo que realmente importa: utilizar esa información de manera efectiva.

Pros y Contras

Pros

  • Importa datos de muchas plataformas
  • Actualiza automáticamente cuando los datos cambian
  • Pipeline de vectores en tiempo real
  • Útil para varios usos
  • Diseñado para Generación Aumentada por Recuperación
  • Permite la carga de documentos
  • Creación automatizada de índices de vectores
  • Resultados rápidos y precisos
  • Proceso de configuración de 3 pasos
  • Funciona con diferentes bases de datos de vectores
  • Ayuda en la extracción de conocimiento
  • Fase de prueba para el mejor enfoque
  • Soporta modelos de lenguaje grandes
  • Optimiza datos no estructurados

Contras

  • Depende de plataformas externas
  • Se necesitan tres pasos
  • Eliminar límites del lenguaje natural
  • No hay formas seguras de optimizar
  • Necesita entrada de datos continua
  • Depende de la calidad de los datos
  • Las actualizaciones pueden reducir la precisión
  • Bases de datos compatibles limitadas