A Data Coffee es una herramienta de chatbot fácil de usar diseñada para mejorar las habilidades de los equipos en datos y análisis a través de mini-cursos atractivos directamente en Slack.
Esta herramienta innovadora hace que aprender sea tan simple como tomar un sorbo de tu café matutino. Con A Data Coffee, tu equipo puede acceder a mini-cursos interactivos que se adaptan perfectamente a sus apretadas agendas, todo mientras se mantiene en su entorno familiar de Slack. ¡No hay necesidad de hacer malabares con múltiples plataformas, todo lo que necesitas está al alcance de tu mano!
Los mini-cursos cubren una variedad de temas relacionados con los datos, incluyendo áreas como marketing, ventas y gestión de productos. Los miembros del equipo tienen la libertad de elegir sus rutas de aprendizaje preferidas y decidir los mejores momentos para sus cursos. Cada ruta de aprendizaje contiene una serie de cursos, y la plataforma te permite llevar un seguimiento fácil de quién ha completado qué.
Una de las cosas más geniales de A Data Coffee es cómo elimina cualquier obstáculo para aprender. Al integrarse directamente con Slack, permite a todos aumentar rápidamente su conocimiento de datos sin la molestia de cambiar entre diferentes herramientas. Además, la interfaz es súper amigable, lo que facilita el monitoreo del progreso de cada miembro del equipo.
Además de las características de capacitación, A Data Coffee también cuenta con un sólido sistema de pagos y emisión simplificada de tarjetas, lo que ayuda a que el proceso de pago sea más fluido para todos. Y si tienes alguna pregunta o te encuentras con problemas, su equipo de soporte está disponible 24/7 para ayudar.
¡Los precios también son bastante flexibles! Hay un plan gratuito que permite hasta dos aprendices, perfecto para emprendedores solitarios o equipos pequeños. Para grupos más grandes, hay una tarifa mensual por aprendiz, y si optas por un pago anual, puedes ahorrar 20%. Esto hace que A Data Coffee sea una gran inversión para equipos que buscan mejorar sus habilidades en datos y construir una cultura de datos más sólida.
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