Agent Cloud es una poderosa herramienta de código abierto que ayuda a las empresas a crear y gestionar fácilmente aplicaciones de chat privadas impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).
Con Agent Cloud, los equipos pueden participar en conversaciones seguras sobre sus datos, lo que aumenta significativamente tanto la accesibilidad como los conocimientos. La plataforma admite tanto LLMs de código abierto como basados en la nube, lo que la hace increíblemente flexible. Esto significa que tienes la libertad de usar tu propio modelo de código abierto o aprovechar herramientas establecidas como OpenAI.
Una de las características destacadas de Agent Cloud es su enfoque en la privacidad. Los usuarios pueden conectarlo a sus modelos alojados localmente, asegurando que los datos sensibles permanezcan seguros. Además, la plataforma está diseñada para manejar datos de más de 300 fuentes directamente desde el principio, lo que significa que no tendrás que lidiar con problemas de integración complicados. Simplifica el proceso de organizar y gestionar tus datos, facilitando su ruptura, división e incrustación según sea necesario.
La forma en que funcionan las conversaciones con tus datos es sencilla. La plataforma sincroniza y almacena información, permitiéndote configurar sesiones de chat utilizando tu LLM preferido. Además, su canal de datos puede operar automáticamente o configurarse para uso manual, programado de forma regular o basado en una expresión cron. Esta flexibilidad asegura que siempre tengas acceso a fuentes de datos frescas y actualizadas.
Desde el punto de vista de la infraestructura, Agent Cloud cuenta con una arquitectura modular que crece con tu organización. Incluye un canal ELT integrado impulsado por Airbyte, un bus de mensajes soportado por RabbitMQ y una base de datos vectorial impulsada por Qdrant. Todos estos componentes trabajan juntos para proporcionarte una plataforma escalable, segura y flexible para desarrollar aplicaciones avanzadas de IA mientras mantienes tu información privada segura.
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