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Chatbots (186)

Agent Cloud

Ayudando a las empresas a crear y lanzar aplicaciones de chat seguras para comunicarse con sus datos.

Información de la herramienta

Agent Cloud es una poderosa herramienta de código abierto que ayuda a las empresas a crear y gestionar fácilmente aplicaciones de chat privadas impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).

Con Agent Cloud, los equipos pueden participar en conversaciones seguras sobre sus datos, lo que aumenta significativamente tanto la accesibilidad como los conocimientos. La plataforma admite tanto LLMs de código abierto como basados en la nube, lo que la hace increíblemente flexible. Esto significa que tienes la libertad de usar tu propio modelo de código abierto o aprovechar herramientas establecidas como OpenAI.

Una de las características destacadas de Agent Cloud es su enfoque en la privacidad. Los usuarios pueden conectarlo a sus modelos alojados localmente, asegurando que los datos sensibles permanezcan seguros. Además, la plataforma está diseñada para manejar datos de más de 300 fuentes directamente desde el principio, lo que significa que no tendrás que lidiar con problemas de integración complicados. Simplifica el proceso de organizar y gestionar tus datos, facilitando su ruptura, división e incrustación según sea necesario.

La forma en que funcionan las conversaciones con tus datos es sencilla. La plataforma sincroniza y almacena información, permitiéndote configurar sesiones de chat utilizando tu LLM preferido. Además, su canal de datos puede operar automáticamente o configurarse para uso manual, programado de forma regular o basado en una expresión cron. Esta flexibilidad asegura que siempre tengas acceso a fuentes de datos frescas y actualizadas.

Desde el punto de vista de la infraestructura, Agent Cloud cuenta con una arquitectura modular que crece con tu organización. Incluye un canal ELT integrado impulsado por Airbyte, un bus de mensajes soportado por RabbitMQ y una base de datos vectorial impulsada por Qdrant. Todos estos componentes trabajan juntos para proporcionarte una plataforma escalable, segura y flexible para desarrollar aplicaciones avanzadas de IA mientras mantienes tu información privada segura.

Pros y Contras

Pros

  • Permite conversaciones de datos seguras
  • Control sobre la frecuencia de sincronización
  • división
  • Crecimiento con la organización
  • Opciones de preparación de datos personalizadas
  • Canal ELT integrado
  • Las actualizaciones pueden ser manuales
  • LLM alojado en la nube
  • Soporte para Modelos de Lenguaje Grande locales
  • o usar expresiones cron
  • Soporta alojamiento de modelos locales
  • Almacenamiento de datos automatizado en DB vectorial
  • Soporte para modelos de incrustación locales
  • Hecho para crecer desde startup hasta empresa
  • Puedes traer tu propio LLM
  • Elige tus propios conectores de datos
  • Confiado por organizaciones bien conocidas
  • Usa LLM de código abierto o alojado en la nube
  • Chatea con tus datos sincronizados
  • Técnicas avanzadas de fragmentación
  • No atado a un modelo específico
  • Selección de campos personalizados para la sincronización de datos
  • programado
  • Base de datos vectorial integrada
  • Diseño flexible de código abierto
  • Pipeline RAG completo
  • Pipeline de datos automatizado
  • Proporciona fragmentación de datos
  • Accede a datos de más de 300 fuentes
  • Sistema de mensajería integrado
  • Soporte para modelos en la nube
  • Funciona con código abierto
  • Pipeline de datos integrado
  • Plataforma de código abierto
  • Pipeline ELT impulsado por Airbyte
  • Soporta diferentes formatos de carga de archivos
  • Datos de más de 300 fuentes
  • Sistema de mensajería impulsado por RabbitMQ
  • Aplicaciones de chat LLM
  • Reduce los problemas de integración
  • y embebido
  • Base de datos vectorial impulsada por Qdrant
  • Sincroniza datos a la frecuencia que elijas
  • Chat de datos privados en tu nube

Contras

  • Los métodos de fragmentación no se pueden cambiar
  • Acceso a datos de ciertas fuentes
  • Necesita mucha RAM
  • Requiere una configuración de datos grande
  • Funciona con pocos sistemas operativos
  • La frecuencia de sincronización debe configurarse manualmente
  • Necesita división manual de datos
  • Opciones limitadas para tablas y campos
  • Sin soporte para Windows
  • Pocos formatos de carga de archivos permitidos