Automorphic

La herramienta Conduit de Automorphic ayuda a mejorar los modelos de lenguaje al incorporar conocimiento y mejorar su rendimiento a través de la retroalimentación de los usuarios.

Conduit está diseñado para hacer que los modelos de lenguaje sean más inteligentes al permitir que se ajusten finamente en lugar de depender únicamente de indicaciones fijas. Esta herramienta innovadora permite a los usuarios entrenar adaptadores que modifican cómo se comportan los modelos o lo que saben, y puede combinar dinámicamente estos ajustes. Esto significa que puedes iterar fácilmente sobre los modelos, incorporando la retroalimentación humana en el camino y agilizando todo el proceso de implementarlos en acción.

Una de las características destacadas de Conduit es su capacidad para mantener los modelos de lenguaje actualizados con la retroalimentación de los usuarios y ajustes manuales. Esto asegura que los modelos no solo funcionen bien, sino que también se puedan implementar de manera eficiente. Gracias a la carga rápida y apilamiento de los adaptadores ajustados finamente, puedes hacer que tus modelos funcionen más rápido que nunca. Además, con la compatibilidad con la API de OpenAI, integrar Conduit en tu configuración actual es muy fácil.

El Automorphic Hub añade otra capa de conveniencia al proporcionar una plataforma donde puedes encontrar modelos compartidos públicamente que han sido entrenados y mejorados utilizando Automorphic. Esto significa que puedes acceder fácilmente a estos modelos para tus aplicaciones, haciéndolos aún más potentes para tus necesidades.

Otra herramienta útil de Automorphic es TREX, que toma datos no estructurados y los convierte en un formato estructurado de tu elección, como JSON, XML o YAML. Los usuarios pueden definir su formato deseado utilizando expresiones regulares o gramática libre de contexto, lo que hace de TREX una alternativa flexible a las funciones de OpenAI.

Por último, Automorphic ofrece Aegis, una herramienta de firewall protectora diseñada para salvaguardar tanto los modelos de lenguaje como a los usuarios de diversas amenazas. Aegis defiende contra problemas como inyecciones de indicaciones, filtraciones de información personal identificable (PII) y lenguaje tóxico. Lo mejor es que Aegis aprende continuamente de sus interacciones, mejorando su capacidad para detectar amenazas potenciales con el tiempo.