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Bienvenido al futuro con Gen AI Apps.

Información de la herramienta

Cerebro Generative AI Platform de AiFALABS es una herramienta poderosa que simplifica la creación y gestión de aplicaciones de IA, asegurando que sean rápidas, cumplan con las normativas y sean fáciles de usar.

Esta plataforma es parte de la suite más amplia de productos de IA de Cerebro y está diseñada para ayudar a las empresas a aprovechar el poder de los principales modelos de lenguaje como Azure Open AI, Amazon Bedrock, Google, Hugging Face y Cohere. Al aprovechar estas tecnologías, las organizaciones pueden aumentar su productividad en numerosas aplicaciones, incluyendo la creación de contenido, el diseño y desarrollo de software, la traducción de idiomas, la generación de datos sintéticos, la resumición, el análisis de sentimientos e incluso la codificación asistida por IA para sistemas SAP.

Una de las grandes características de Cerebro es su flexibilidad en el despliegue. Ya sea que prefieras ejecutarlo en la nube, en el borde o en las instalaciones de un centro de datos, Cerebro se adapta a tus necesidades, convirtiéndolo en una opción versátil para diversos entornos.

La plataforma también incluye un diseñador de Bajo Código/Sin Código, que es fantástico para los usuarios que pueden no tener amplias habilidades de codificación. Usando plantillas preconstruidas, puedes desplegar fácilmente aplicaciones de IA con una programación mínima involucrada, ahorrándote tiempo y esfuerzo.

Otra característica notable es la opción de Traer Tu Propio Modelo de Lenguaje Grande (BYO LLM). Esto te permite integrar tus modelos de lenguaje favoritos en Cerebro Core, para que puedas continuar tus proyectos sin perder el ritmo.

Para colmo, Cerebro proporciona visualizaciones de datos que te ayudan a entender rápidamente las estadísticas de uso e incluye una función para monitorear el consumo de tokens de tu empresa para mejorar la eficiencia. Esta herramienta todo en uno hace que trabajar con IA sea más simple y eficiente, ayudando a tu equipo a alcanzar sus objetivos más rápido.

Pros y Contras

Pros

  • Puede operar desde centros de datos
  • Analiza tendencias del mercado y cambios en la demanda
  • Rastrea bienes en tiempo real
  • Enfatiza la gobernanza y el cumplimiento
  • Mejora el soporte al cliente
  • Útil para diseñar software
  • Permite programas de capacitación y desarrollo personalizados
  • Se conecta con Amazon Bedrock
  • Útil para crear contenido
  • Útil para resumir información
  • Mantiene la seguridad y la privacidad
  • Volúmenes de llamadas API visibles
  • Útil para generar datos sintéticos
  • Proporciona visualizaciones de datos
  • Proporciona evaluación de la retroalimentación del cliente
  • Diseño fácil con opciones de bajo código/sin código
  • Predice las necesidades de mantenimiento para la logística
  • Automatiza tareas cotidianas
  • Establece pautas de indicaciones
  • Rastrea el uso de tokens
  • Cerebro se puede configurar en cualquier lugar
  • Ofrece un lugar central para los hallazgos de investigación
  • Google
  • y entornos de nube SAP BTP
  • Incluye Cerebro Marketplace
  • Aumenta la eficiencia y fomenta la innovación
  • Funciona con Amazon
  • Útil para analizar sentimientos
  • Puede operar en entornos de nube
  • Puede prever tendencias de la fuerza laboral
  • Herramienta multipropósito para diferentes modelos
  • Incluye un estudio para la ingeniería de indicaciones
  • Función para usar tu propio modelo de lenguaje grande
  • Alibaba
  • Puede operar en el borde
  • Realiza pronósticos financieros y gestión de presupuestos
  • Conecta con Cohere
  • Ofrece información sobre la satisfacción y las tendencias de productividad de los empleados
  • Puede usar su servicio OCR preferido
  • Puede gestionar preguntas simples de clientes
  • Conecta con Hugging Face
  • Funciona con datos estructurados y no estructurados
  • Ofrece un mercado para prompts
  • Útil para tareas de preguntas y respuestas
  • Enfocado en la velocidad
  • Azure
  • Despliegue con plantillas listas para usar
  • Suministra reconocimiento óptico de caracteres
  • Útil para traducir idiomas

Contras

  • Hay límites para rastrear llamadas a la API en tiempo real
  • Las opciones de despliegue pueden ser complicadas
  • Puede ser demasiado difícil para usuarios no técnicos
  • Los servicios OCR pueden no funcionar bien siempre
  • Se basa en APIs de terceros
  • Traer su propio LLM tiene sus desafíos
  • Mantener un seguimiento del uso de tokens puede ser complicado
  • Gestionar múltiples modelos puede ser complicado