Fraud.net

Los modelos de IA y aprendizaje automático de Fraud.net proporcionan herramientas poderosas para detectar y prevenir el fraude en varios sectores.

Fraud.net aprovecha el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, incluyendo métodos avanzados como el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Este enfoque único integra sus propias técnicas de ciencia de datos para ofrecerte información valiosa que te ayuda a combatir el fraude de manera efectiva.

La plataforma ofrece una variedad de aplicaciones diseñadas para abordar tanto el fraude relacionado con las solicitudes como el fraude relacionado con las transacciones. Con características como 'Aplicación AI' y 'Transacción AI', adapta soluciones para abordar desafíos específicos de fraude en tiempo real.

Fraud.net también va más allá de la detección de fraude tradicional al proporcionar servicios de identidad y capacidades de monitoreo para bancos y métodos de pago. Mantiene un ojo en amenazas como el compromiso de correo electrónico y aprovecha la inteligencia de la dark web y de los ISP para proteger numerosas industrias bien establecidas.

Junto con estas características, los usuarios tienen acceso a herramientas de gestión de casos, análisis e informes que facilitan mantenerse organizados e informados. Para mejorar aún más la seguridad, la plataforma incluye autenticación multifactor, inteligencia de redes sociales y monitoreo continuo de riesgos.

Reconociendo que el fraude se presenta en diferentes formas, Fraud.net ofrece soluciones personalizadas para una variedad de tipos de fraude. Esto incluye toma de control de cuentas, fraude en solicitudes, compromiso de correo electrónico empresarial, colusión y amenazas internas, entre otros. Sus herramientas también cubren funciones bancarias esenciales como KYC/AML, fraude en pagos y fraude de identidad sintética, asegurando que tus activos estén bien protegidos.

Como un bono, Fraud.net proporciona una gran cantidad de recursos educativos. Ya sean estudios de caso, hojas informativas, informes de la industria, notas de lanzamiento de productos, seminarios web o pódcast, hay mucho que aprender. Incluso tienen un práctico 'diccionario de fraude' para ayudarte a entender mejor la terminología.