GPT-4 - ai tOOler
Menú Cerrar
GPT-4
☆☆☆☆☆
Modelos de Lenguaje Grande (23)

GPT-4

Aumentando el uso del aprendizaje profundo con GPT-4.

Información de la herramienta

GPT-4 es una herramienta de vanguardia que mejora la forma en que los usuarios interactúan tanto con texto como con imágenes, haciéndola increíblemente útil para una variedad de tareas.

OpenAI ha dado un gran paso adelante con el desarrollo de GPT-4, continuando con su versión anterior, GPT-3.5. Esta nueva versión no es solo una actualización; es un modelo multimodal grande capaz de entender tanto texto como imágenes. Esto significa que puede recibir entradas en forma de imágenes y contenido escrito, y luego proporcionar respuestas textuales reflexivas. Está diseñado para funcionar a un nivel similar al humano en muchos estándares profesionales y académicos.

Lo que realmente distingue a GPT-4 es su fiabilidad y creatividad. Puede manejar solicitudes más complicadas que su predecesor, particularmente cuando las tareas se vuelven más intrincadas. Con sus poderosas habilidades, los usuarios pueden darle cualquier tarea textual o visual, y procesará esa información para generar salidas de texto significativas. Esto es particularmente útil para aquellos que buscan obtener información o apoyo que combine tanto palabras como visuales.

Las entradas de imagen son un aspecto significativo de la funcionalidad de GPT-4, lo que le permite trabajar con varios documentos que pueden incluir texto, fotos, diagramas o capturas de pantalla. Aunque demuestra capacidades similares con entradas solo de texto, el acceso a las características de entrada de imagen aún está en desarrollo y no está disponible para el público.

Por ahora, los usuarios pueden acceder a las características de texto de GPT-4 a través de ChatGPT y su API, mientras que las mejoras para las entradas de imagen están en camino. Las mejoras encontradas en GPT-4 no solo destacan su mayor fiabilidad e inventiva en comparación con versiones anteriores, sino que también muestran su versatilidad en diferentes campos como soporte al cliente, ventas, moderación de contenido e incluso programación.

Pros y Contras

Pros

  • Resultados más sólidos en pruebas profesionales
  • Rendimiento superior en pruebas académicas
  • Utilizado en soporte y ventas
  • Experiencia personalizable para usuarios de API
  • Maneja tareas complejas de manera más efectiva
  • Alto rendimiento en varios idiomas
  • Genera salidas de texto
  • Soporta idiomas de bajos recursos
  • Más señales de seguridad durante el entrenamiento
  • Menos probabilidad de inventar cosas
  • Funciona con documentos que tienen texto y fotos
  • Puede entender declaraciones contradictorias
  • Gran rendimiento en pruebas tradicionales de aprendizaje automático
  • Mejor que los modelos de lenguaje grandes
  • Útil en programación
  • Maneja bien las capturas de pantalla
  • Mejor control sobre la precisión
  • Características de seguridad mucho mejoradas
  • Excelente en la prueba TruthfulQA
  • Más confiable
  • Maneja instrucciones detalladas
  • Funciona con muchas ideas y creencias
  • Ajuste fino a través de aprendizaje revisado por humanos
  • Opciones de entrada mejoradas para texto e imágenes
  • Ampliamente utilizado en moderación de contenido
  • Técnicas avanzadas a nivel de modelo para un mejor control del comportamiento
  • Acepta entradas de imagen y texto
  • Puede ser guiado para coincidir con lo que el usuario quiere
  • Puede procesar diagramas
  • Funciona bien con grandes conjuntos de datos
  • Mejor estrategia de alineación
  • Crecimiento de entrenamiento predecible
  • Disponible a través de ChatGPT y API
  • Hace mejor que los mejores modelos
  • Menos respuesta a contenido prohibido

Contras

  • Entrada de imagen no abierta al público
  • Comete errores en el razonamiento
  • Predicciones a menudo incorrectas con confianza
  • Menos hábil que los humanos
  • Datos limitados a 2021
  • Puede crear información falsa
  • Aún no completamente confiable
  • No aprende de la experiencia pasada
  • Puede causar problemas de seguridad
  • El código de salida puede tener errores