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Hizo aplicaciones de datos interactivas para compartir.

Información de la herramienta

Streamlit es una herramienta fantástica que facilita a los científicos de datos crear y compartir aplicaciones web interactivas sin necesidad de habilidades de desarrollo web.

Si eres un científico de datos que busca dar vida a tus proyectos, Streamlit es el software que querrás explorar. Este marco de aplicación web te permite desarrollar y lanzar tus aplicaciones de ciencia de datos y aprendizaje automático con facilidad. No necesitas ser un experto en la web; Streamlit está diseñado específicamente para ayudarte a concentrarte en lo que mejor haces: trabajar con datos.

Una de las mejores características de Streamlit es lo fácil que puedes convertir tus scripts de Python en aplicaciones web dinámicas que son interactivas y se pueden compartir en tiempo real. Esto hace que sea muy conveniente mostrar tu trabajo o colaborar con otros. Además, la plataforma ofrece una interfaz amigable y flexible que te permite personalizar tus aplicaciones rápidamente.

Streamlit también viene con una variedad de widgets, visualizaciones y APIs integradas que facilitan la interacción con tus datos. Ya sea que estés construyendo gráficos o añadiendo elementos interactivos, todo está diseñado para simplificar tu flujo de trabajo.

Alojar tus aplicaciones es muy fácil con la plataforma basada en la nube de Streamlit, lo que significa que no tendrás que preocuparte por la configuración de servidores. Esta característica es particularmente beneficiosa para equipos que trabajan de forma remota, ya que permite a múltiples usuarios colaborar en la misma aplicación al mismo tiempo.

Ya sea que estés explorando datos, prototipando nuevas ideas o creando modelos de prueba de concepto, Streamlit es una excelente opción. Se integra sin problemas con las bibliotecas populares de ciencia de datos e IA en Python, lo que significa que puedes aprovechar esas herramientas para mejorar tus proyectos.

En resumen, Streamlit es un marco de código abierto y fácil de usar que simplifica drásticamente la creación y el despliegue de aplicaciones con gran cantidad de datos. Si eres un científico de datos ansioso por desarrollar y compartir aplicaciones interactivas sin sumergirte en las complejidades del desarrollo web, ¡Streamlit podría ser justo la herramienta que necesitas!

Pros y Contras

Pros

  • Alojamiento en la nube
  • No se necesitan habilidades de desarrollo web
  • Personalizando aplicaciones de manera flexible
  • No se necesita configuración de servidor
  • Haciendo prueba de concepto
  • Bueno para equipos remotos
  • APIs simples
  • Facilitando la ciencia de datos
  • Herramientas integradas
  • Características para trabajar juntos
  • Explorando datos fácilmente
  • Compartiendo aplicaciones en tiempo real
  • Interfaz fácil de usar
  • Marco gratuito
  • Desarrollando bots de preguntas y respuestas
  • Conectando bibliotecas de ciencia de datos de Python
  • Creando aplicaciones de datos interactivas
  • Ayuda con la creación de prototipos
  • Mostrando datos claramente
  • Convirtiendo scripts de Python en aplicaciones

Contras

  • No se pueden alojar aplicaciones privadas
  • Pocas opciones de colaboración
  • Sin soporte para aplicaciones que no son en tiempo real
  • Potencia de computación limitada
  • No se incluyen herramientas de prueba
  • Sin conexión a bases de datos
  • Depende de bibliotecas externas
  • Sin soporte móvil
  • Solo funciona con Python
  • La edición multiusuario es débil