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Hippocraticai
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Modelos de Lenguaje Grande (23)

Hippocraticai

Un modelo de lenguaje de salud que ha sido entrenado para mostrar compasión.

Información de la herramienta

Hippocratic AI es una herramienta avanzada diseñada para mejorar la atención médica al proporcionar apoyo confiable y basado en evidencia a través de la inteligencia artificial.

Hippocratic AI se destaca en el campo de la tecnología de la salud porque se preentrena en materiales confiables y basados en evidencia. A diferencia de muchos otros modelos de lenguaje que aprenden de los vastos pero a menudo poco confiables datos disponibles en internet, esta herramienta se centra específicamente en contenido de calidad. Este enfoque ayuda a minimizar la difusión de información incorrecta o engañosa, lo cual es crucial en entornos de atención médica.

Además, Hippocratic AI ha mostrado resultados impresionantes, superando a GPT-4 en 105 de 114 exámenes y certificaciones de atención médica. Su objetivo principal es mejorar el acceso, la equidad y los resultados en la atención médica al ofrecer Modelos de Aprendizaje de Lenguaje (LLMs) seguros y efectivos adaptados a las necesidades médicas.

La aplicabilidad de los LLMs en la atención médica es vasta, especialmente al considerar la importancia de la empatía y la comunicación en el cuidado del paciente. Hippocratic AI no se detiene solo en proporcionar información; su objetivo es crear una experiencia de atención médica más compasiva en su totalidad.

Para asegurar que su modelo de IA esté listo para su uso en el mundo real, Hippocratic AI emplea un proceso distintivo llamado Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana. Esto implica entrenar y validar el modelo con la ayuda de profesionales de la salud, asegurando que cumpla con los estándares de seguridad y efectividad. El modelo solo se lanzará cuando un número sustancial de proveedores de atención médica calificados lo certifique como seguro.

El desarrollo de Hippocratic AI es un esfuerzo colaborativo, respaldado por un equipo de expertos de diversos campos de la salud, incluidos médicos, administradores de hospitales e investigadores de IA de instituciones prestigiosas como El Camino Health System y Johns Hopkins Hospital. También ha recibido un apoyo significativo, recaudando $50 millones en una ronda de financiamiento inicial de los principales inversores en salud.

Mirando hacia el futuro, Hippocratic AI está comprometido a establecer un sistema objetivo para evaluar y nutrir un modelo de IA amable y compasivo enfocado en la atención médica, incluyendo planes para introducir sus primeros estándares de trato al paciente en un futuro cercano.

Pros y Contras

Pros

  • Primer modelo de lenguaje enfocado en la seguridad
  • Alto nivel de rendimiento superior
  • Verificado por profesionales de la salud licenciados
  • $50MM recaudados en financiamiento inicial
  • Enfatiza la amabilidad en la atención médica
  • Supera a GPT-4 en atención médica
  • De instituciones de salud respetadas
  • Aborda miles de usos en atención médica
  • Invierte en la obtención legal de contenido
  • Enfoque en la salud emocional
  • Eleva los estándares para el trato al paciente
  • Transparente sobre resultados y estándares
  • Equipo con una variedad de expertos
  • Fuerte rendimiento en exámenes
  • El despliegue del modelo es seguro
  • Modelos de aprendizaje de idiomas seguros
  • Comprometidos a construir un sistema de evaluación
  • Apoyado por inversores bien conocidos
  • Promueve la equidad y los resultados en la atención médica
  • Enfocado solo en la atención médica
  • Preentrenado en contenido basado en pruebas
  • Proceso de aprendizaje único
  • Hecho por expertos en atención médica
  • Aspiramos a hacer que la atención médica sea más accesible
  • Modelo de última generación
  • Equidad en métricas de rendimiento

Contras

  • No se muestran opciones de idioma
  • Las medidas de trato al paciente se retrasaron
  • Limitado por las leyes de atención médica
  • Puede tardar más en lanzarse
  • No hay una forma clara de crecer
  • Datos limitados para el entrenamiento
  • Grupo específico de usuarios
  • No está claro sobre el proceso RLHF-HP
  • Solo para uso en salud
  • Necesita aprobación de expertos en salud