Idiomatic - ai tOOler
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Idiomatic
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Análisis de comentarios de clientes (24)

Idiomatic

Convirtiendo la retroalimentación del cliente en información útil.

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Precio inicial desde $399/mo

Información de la herramienta

Idiomatic es una herramienta innovadora que utiliza IA para transformar la retroalimentación de los clientes en valiosos conocimientos, ayudando a las empresas a entender mejor a sus clientes.

Con Idiomatic, puedes obtener una imagen clara de lo que dicen tus clientes. Esta plataforma aprovecha la inteligencia artificial para profundizar en la retroalimentación de los clientes, identificando puntos de dolor específicos, impulsores clave y el sentimiento general. Es particularmente útil para equipos de atención al cliente, experiencia del cliente y desarrollo de productos, ya que les ayuda a aprovechar al máximo la retroalimentación que ya tienen para mejorar productos y servicios.

El objetivo principal de Idiomatic es descubrir las razones detrás de la retroalimentación de los clientes utilizando IA avanzada diseñada específicamente para las necesidades de tu negocio. Esto significa que no tendrás que depender de análisis de texto genéricos ni hacer un filtrado manual de datos para obtener los conocimientos que necesitas.

Idiomatic analiza varios tipos de retroalimentación de los clientes, extrayendo de fuentes de datos como interacciones de atención al cliente, encuestas, reseñas de aplicaciones, publicaciones en redes sociales, foros y retroalimentación de productos. Este enfoque integral asegura que obtengas una comprensión completa de las opiniones de tus clientes.

La plataforma ofrece características clave que facilitan la navegación e interpretación de los datos de los clientes. Encontrarás etiquetas de datos personalizadas organizadas en categorías simples, resúmenes generados por IA de tickets de soporte y modelos de análisis de sentimiento adaptados. Además, te permite crear y monitorear diferentes segmentos de usuarios, ayudándote a dirigir tus esfuerzos de manera más efectiva.

Otras características útiles incluyen el enrutamiento y escalado automatizado de tickets basado en problemas específicos, así como la capacidad de crear, programar y compartir informes personalizados sobre las preocupaciones de los clientes. Incluso calcula el costo total por ticket a través de varios canales de mesa de ayuda, segmentos de clientes y problemas específicos. Estas capacidades están diseñadas para ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones de soporte, reducir costos y aumentar la satisfacción general del cliente.

Pros y Contras

Pros

  • Reduce los costos de soporte
  • Rastrea grupos de usuarios
  • Certificación de seguridad de datos de terceros
  • Rastrea grupos de usuarios
  • Examina tipos de retroalimentación de clientes
  • Incluye información de redes sociales
  • Revela razones detrás de la retroalimentación
  • Mejora la experiencia del cliente
  • Incluye información de encuestas a clientes
  • Etiquetas de datos personalizables
  • Etiquetas de datos personalizadas
  • Calcula el costo por ticket
  • Ayuda a los equipos de soporte al cliente
  • Clasificación automatizada de tickets de soporte
  • Incluye información de reseñas de aplicaciones
  • Costos más bajos que contratar personal
  • Gestiona datos organizados
  • Gestiona datos de calificación NPS
  • Enfoque en la seguridad de datos
  • Comparte informes según lo programado
  • Gestiona datos de tipo y tamaño de cliente
  • Etiquetas personalizadas para cada cliente
  • Utiliza comentarios de usuarios existentes
  • Etiquetas precisas y exactas
  • Analiza los costos de segmentos de clientes
  • Gestiona datos de canales de clientes
  • Incluye información de soporte al cliente
  • Analiza todos los tipos de comentarios
  • Analiza los costos de canales de mesa de ayuda
  • Aumenta la satisfacción del producto
  • Gestiona datos de ubicación de clientes
  • Escalación automática de tickets
  • Incluye información de foros y reseñas de productos
  • Mejora las operaciones de soporte
  • Crea informes personalizados
  • Asignación automática de tickets
  • Mejor comprensión del producto
  • Analiza diferentes fuentes de contacto
  • Analiza los costos de problemas de clientes
  • Análisis de sentimiento específico de canal
  • Etiquetas personalizadas a partir de comentarios en bruto
  • Reportes personalizables
  • Custom sentiment analysis
  • Can be implemented in weeks
  • Reduce costos
  • Creates user groups
  • Manages customer purchase history data

Contras

  • May overlook key general text analysis
  • No API integration noted
  • Data privacy and security not clear
  • Calculating cost per ticket might not be precise
  • No information about platform compatibility
  • Customizing labels could lead to inconsistencies
  • Not stated if real-time analysis is done
  • Unclear how long implementation will take
  • No se menciona soporte para múltiples idiomas