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Inari
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Desarrollo de productos (24)

Inari

Socio comercial de análisis de desarrollo de productos y operaciones.

Información de la herramienta

Inari es un copiloto de IA que ayuda a las empresas a optimizar sus operaciones, ahorrando tiempo y mejorando la comunicación en diversas funciones.

Inari está diseñado para actuar como tu asistente de confianza, ayudándote a abordar tareas en gestión de productos, operaciones y análisis. Su objetivo principal es liberarte tiempo al proporcionar una experiencia similar a ChatGPT que se conecta sin problemas con tus aplicaciones favoritas y está adaptada específicamente a tus flujos de trabajo.

Una de las características destacadas de Inari es su capacidad para extraer contexto relevante de tus aplicaciones existentes. Al aprovechar potentes modelos de lenguaje como el GPT-4 de OpenAI, puede ayudarte a redactar documentos importantes para startups y manejar tareas cotidianas de manera eficiente. Esto es especialmente útil para los operadores de startups y empresas tecnológicas que a menudo pasan demasiado tiempo buscando detalles y recopilando información para preparar actualizaciones de estado, documentos de requisitos y planes de lanzamiento.

Para facilitarte la vida, Inari proporciona una aplicación de copiloto, que tiene una interfaz fácil de usar. Con esta herramienta, los operadores pueden consultar, analizar y completar su trabajo fácilmente. También se integra de manera segura con varias aplicaciones de trabajo, lo que te permite buscar información utilizando búsquedas semánticas y por palabras clave, para que puedas obtener el contexto que necesitas sin complicaciones.

Otro aspecto útil de Inari es su función de agentes. Estos son flujos de trabajo o plantillas predefinidas que ayudan a mejorar la calidad de las respuestas generadas por los modelos de lenguaje y acelerar tus tareas. Además, tienes la flexibilidad de crear tus propios agentes, ajustar los mensajes y compartirlos con tu equipo para hacer la colaboración aún más fluida.

Inari también empodera a los usuarios para descubrir información sin esfuerzo al buscar a través de diferentes aplicaciones, cerrando la brecha entre la información aislada y haciéndola más accesible. A medida que completas tu trabajo, Inari te apoya generando respuestas basadas en fuentes relevantes, lo cual es especialmente útil para redactar revisiones comerciales semanales o recuperar datos con simples consultas en lenguaje natural. En general, se trata de hacer que tus flujos de trabajo sean más eficientes y tu comunicación más clara.

Pros y Contras

Pros

  • Completa tareas de manera eficiente
  • Busca datos utilizando lenguaje natural
  • Permite a los usuarios crear agentes
  • Ahorra tiempo en tareas
  • Acceso directo a flujos de trabajo de agentes
  • Comparte mensajes con el equipo
  • Accede a información previamente oculta
  • Recopila contexto de aplicaciones
  • Flujos de trabajo para modelos de lenguaje
  • Opción de refinar mensajes
  • Vincula de forma segura a aplicaciones de trabajo
  • Comprende consultas semánticamente
  • Proporciona asistencia como ChatGPT
  • Conecta conocimientos desconectados
  • Mejora la calidad de las respuestas de LLM
  • Notion
  • Se conecta a Google Docs
  • Escribe documentos comunes de startups
  • Conexión segura con aplicaciones de trabajo
  • Reduce la copia y pega manual
  • Organiza indicaciones y flujos de trabajo
  • Encuentra información en todas las aplicaciones
  • Crea y añade agentes personalizados
  • Basas las respuestas en el conocimiento interno
  • Flujos de trabajo predefinidos (agentes)
  • Crea respuestas referenciadas
  • Escribe reseñas de negocios
  • Ofrece aplicación de copiloto
  • Se adapta a tus flujos de trabajo
  • Permite búsquedas semánticas y por palabras clave

Contras

  • La eficiencia depende de lo que los usuarios proporcionan
  • Posibles problemas de seguridad
  • Sin soporte para dispositivos móviles
  • Capacidad limitada para buscar
  • No hay muchas formas de conectarse con otras aplicaciones
  • Se basa en actualizaciones de GPT-4
  • Puede extraer contexto no relacionado
  • Poca capacidad para cambiar flujos de trabajo
  • Puede ser difícil para los usuarios aprender