MLflow

MLflow es una poderosa plataforma de MLOps de código abierto que te ayuda a crear y mejorar modelos de aprendizaje automático y de IA generativa con facilidad.

MLflow simplifica todo el proceso de trabajo en proyectos de aprendizaje automático e IA generativa, facilitando a los desarrolladores abordar desafíos complejos del mundo real. Ya sea que estés desarrollando un nuevo modelo o ajustando uno existente, esta plataforma está diseñada para apoyarte en cada paso del camino.

Una de las características destacadas de MLflow es su capacidad para rastrear experimentos y visualizar resultados. Esto significa que puedes ver fácilmente cómo están funcionando diferentes enfoques, lo que facilita elegir el mejor camino a seguir. Además, con herramientas integradas para la evaluación de modelos y un práctico registro de modelos, gestionar tus modelos se vuelve mucho más sencillo.

MLflow es integral, cubriendo todos los aspectos de los flujos de trabajo de aprendizaje automático de principio a fin. Es perfecto tanto para el aprendizaje automático tradicional como para las últimas aplicaciones de IA generativa. A medida que trabajas a través del ciclo de vida de tu proyecto, MLflow te ayuda a mantener la calidad en tus salidas de IA generativa, asiste con la ingeniería de prompts y rastrea tu progreso durante las sesiones de ajuste fino.

Cuando se trata de desplegar tus modelos, MLflow facilita el empaquetado y la seguridad de los mismos, asegurando que puedan ser alojados a gran escala. Esta versatilidad significa que puedes ejecutar MLflow en una variedad de plataformas, ya sean servicios en la nube, centros de datos o incluso tu propia computadora personal.

Además, MLflow ofrece una integración fluida con una amplia gama de herramientas y plataformas populares, incluyendo PyTorch, HuggingFace, OpenAI, LangChain, Spark, Keras, TensorFlow, Prophet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM y CatBoost. Esto significa que puedes aprovechar al máximo tus flujos de trabajo existentes mientras te beneficias de las potentes características de MLflow.