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Datos sintéticos (3)

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Datos creados para modelado, pruebas y compartición.

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Información de la herramienta

MOSTLY AI es una herramienta poderosa que ayuda a los usuarios a crear datos sintéticos mientras proporciona información valiosa sobre lo que realmente significa el dato sintético.

Si estás buscando entender los datos sintéticos y quieres sumergirte de lleno, MOSTLY AI está diseñado justo para ti. No solo explica el concepto, sino que también te brinda experiencia práctica en su generación. ¡No solo estarás leyendo sobre datos sintéticos; estarás creándolos!

Una de las características destacadas de MOSTLY AI es su función de aseguramiento de calidad (QA) automatizada. Esto significa que, a medida que creas datos sintéticos, la herramienta verifica que todo sea preciso y confiable. ¡No más dolores de cabeza sobre si tus datos generados son adecuados!

Además, hay un fantástico plan gratuito disponible. Con él, puedes generar hasta 100,000 filas de datos sintéticos cada día. Esto es especialmente útil porque significa que no tienes que depender de información real, sensible o personalmente identificable para tus proyectos. Puedes usar datos sintéticos en su lugar, que mantienen las mismas propiedades estadísticas que los datos reales mientras preservan la privacidad y el cumplimiento de las leyes de protección de datos.

Además, MOSTLY AI ha sido diseñado para ser fácil de usar e intuitivo, por lo que puedes navegar fácilmente a través del proceso de generación de datos. Puedes personalizar tus datos para adaptarlos a necesidades específicas, lo que te permite simular una amplia gama de escenarios y casos de uso de manera efectiva.

En resumen, MOSTLY AI sirve tanto como herramienta de Generación de Datos Sintéticos como Centro de Conocimiento. Su enfoque en crear grandes cantidades de datos sintéticos de alta calidad y fomentar el intercambio de conocimientos lo convierte en un recurso valioso en el campo.

Pros y Contras

Pros

  • Proceso de creación de datos ajustable
  • Asegúrate de seguir las reglas de protección de datos
  • Imita diferentes situaciones y casos
  • 000 filas cada día
  • Mantiene las características estadísticas de los datos originales
  • Fomenta el intercambio de conocimientos
  • Creación de grandes cantidades de datos
  • Fácil de usar y entender
  • Permite el aprendizaje práctico
  • Crea hasta 100
  • Asegura la privacidad y sigue las leyes
  • Elimina la necesidad de datos reales
  • Centro de recursos para datos sintéticos
  • Reemplaza los datos reales
  • Herramienta de verificación de calidad automatizada
  • Plan gratuito ofrecido
  • Enfatiza la calidad de los datos

Contras

  • No se menciona API
  • Necesita personalización del usuario
  • Generación de datos diaria limitada
  • Sin opciones de versionado
  • Falta de análisis en tiempo real
  • Sin transparencia del modelo
  • Reglas de uso de datos poco claras
  • Sin catálogo de conjuntos de datos incorporado
  • Sin características de trabajo en equipo
  • Sin soporte para diferentes idiomas