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NSFW JS
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Detección de imágenes NSFW (2)

NSFW JS

Filtrando contenido en imágenes.

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Precio inicial Gratis

Información de la herramienta

NSFWJS es una útil biblioteca de JavaScript que ayuda a los navegadores a detectar imágenes potencialmente inapropiadas sin necesidad de subirlas a ningún lado.

En su núcleo, NSFWJS está construido utilizando TensorFlowJS, una poderosa herramienta de aprendizaje automático de código abierto que se ejecuta en tu navegador. Lo que realmente lo hace especial es su capacidad para reconocer ciertos patrones en imágenes que podrían ser inapropiadas, con una impresionante tasa de precisión del 93%.

Una de las características destacadas de NSFWJS es su Protección de Desenfoque de Cámara. Esta herramienta desenfoca automáticamente las imágenes consideradas potencialmente inapropiadas, brindando a los usuarios una capa de seguridad sin comprometer su privacidad. Además, la biblioteca siempre está mejorando, con actualizaciones regulares y nuevos modelos que se lanzan para mejorar su rendimiento.

¿La mejor parte? ¡NSFWJS es completamente gratis para usar! Incluso puedes ajustarlo a tus necesidades, ya que está disponible bajo la licencia MIT. Para aquellos ansiosos por probarlo, hay una demostración móvil disponible, que te permite probar varias imágenes directamente desde tu teléfono.

Puedes descargar fácilmente NSFWJS desde GitHub, donde también puedes contribuir a su desarrollo. Y si te encuentras con falsos positivos, la comunidad te anima a reportarlos para que todos puedan beneficiarse de las mejoras continuas.

Pros y Contras

Pros

  • Evita la transmisión de datos de imagen
  • Modificable para las necesidades del usuario
  • Actualizaciones y mejoras constantes
  • Reconocimiento de patrones NSFW
  • Gratis para usar
  • Ligero (4.2MB)
  • No requiere interacción con el servidor
  • Tasa de precisión del 93%
  • Riesgos de privacidad reducidos
  • Detección de imágenes del lado del cliente
  • Demostración móvil incluida
  • Evaluación de imágenes en el navegador
  • Código abierto (Licencia MIT)
  • Aprendiendo y adaptándose constantemente
  • Contribuciones de la comunidad alentadas
  • Incluye protección de desenfoque de cámara
  • Impulsado por TensorFlowJS
  • Disponible en GitHub
  • Permite informar falsos positivos
  • Filtrado de contenido para imágenes

Contras

  • Necesita actualizaciones regulares
  • Posibles preocupaciones de privacidad con CameraBlur
  • Soporte limitado para usuarios
  • Depende de TensorFlowJS
  • Uso limitado en plataformas
  • Sin detección en tiempo real
  • Sin procesamiento en el servidor
  • Solo funciona con Javascript
  • Depende de la coincidencia de patrones
  • 93% Precisión (falsos positivos)