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Obviously AI

Ejecutando Ciencia de Datos con solo un clic.

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Información de la herramienta

Obviamente, AI es una herramienta sin código que hace que la ciencia de datos sea accesible y eficiente para todos.

Con Obviously AI, puedes sumergirte fácilmente en el mundo de la ciencia de datos sin necesidad de saber programar. Esta herramienta combina todo lo que necesitas—desde construir modelos de aprendizaje automático hasta interpretar sus resultados y predecir resultados futuros—todo en una interfaz fácil de usar. ¡Imagina poder crear y lanzar modelos en solo unos minutos! Eso es un gran ahorro de tiempo en comparación con los métodos de codificación tradicionales que pueden tardar mucho más.

Cuando se trata de predicciones, Obviously AI te cubre con varias opciones. Puede ayudarte a clasificar datos para entender la pérdida de clientes, la conversión de leads o el reembolso de préstamos, y también puede realizar análisis de regresión para resultados como ventas, precios dinámicos y rendimiento. Además, es excelente para predicciones de series temporales, permitiéndote prever tendencias como ventas mensuales o precios de acciones a medida que evolucionan con el tiempo.

Pero eso no es todo—esta herramienta va más allá de la simple creación de modelos. Te permite desplegar modelos de IA rápidamente y proporciona integración de API en tiempo real, para que puedas hacer predicciones sobre la marcha dentro de tus aplicaciones. También puedes visualizar tus datos de predicción en otras herramientas populares como PowerBI o Looker. El monitoreo automatizado de modelos asegura que todo funcione sin problemas, y con potentes características de automatización a través de Zapier, ¡puedes optimizar tus procesos sin esfuerzo!

Si alguna vez te sientes atascado, hay soporte de un experto en ciencia de datos dedicado que puede ayudar con varias tareas, incluyendo la fusión y limpieza de datos, así como manejar otras necesidades estadísticas. Además, Obviously AI se integra sin problemas con otras herramientas como Zapier, Airtable, Dropbox y Salesforce, lo que te permite mejorar tu flujo de trabajo y mejorar tus servicios.

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Pros y Contras

Pros

  • Comparte el enlace de uso del modelo en vivo instantáneamente
  • y Salesforce
  • Seguimiento de modelos
  • Cifrado de datos y seguridad
  • Los analistas pueden integrarse en unas pocas horas
  • Funciona con PowerBI
  • Predicciones en vivo a través de API
  • Integración de API en vivo
  • Ahorra tiempo en la construcción de modelos internos
  • Útil para muchos casos (como la pérdida de clientes
  • Series temporales
  • Dropbox
  • Los modelos se pueden construir y lanzar directamente
  • Convierte cualquier dato en bruto en modelos predictivos rápidamente
  • Plataforma sin código
  • Automatización de procesos
  • conversión de leads
  • Asistencia de un experto en ciencia de datos dedicado
  • Construcción automática de modelos
  • Ahorra mucho tiempo en comparación con los métodos de codificación regulares
  • Soporta la mejora de datos
  • Onboarding de herramientas simple
  • Funciona bien con Zapier
  • Looker para visualización de datos
  • Soporta la fusión de datos
  • fraude
  • Seguimiento automático de modelos
  • Visualización de datos
  • Características de integración y compartición
  • Ejecutando Ciencia de Datos con solo un clic
  • Crear modelos con un clic
  • Creación rápida de modelos
  • Soporta la limpieza de datos
  • Predicciones para valores hasta una fecha específica
  • Creación rápida de aplicaciones web
  • Predicciones para datos tabulares
  • Soporta diferentes tipos de predicciones
  • Construcción automática de modelos en minutos
  • Ahorra 200K horas del tiempo de los usuarios cada mes
  • Automatización de procesos usando Zapier
  • Opción de Aprender Más para estudios de caso detallados
  • Soporte experto todo el día
  • Todos los días
  • Airtable
  • Ofrece Automatización de Procesos Robóticos
  • reembolso de préstamo
  • Lanzamiento del modelo
  • Modelado de predicción fuerte
  • Regresión
  • Clasificación de ofertas
  • Opción de prueba gratuita
  • No se necesita conocimiento de programación
  • etc.)

Contras

  • La falta de código puede restringir la personalización
  • Depende en gran medida de la API para las funciones
  • Puede que no funcione bien con datos complicados
  • Prácticas de seguridad de datos inciertas
  • La velocidad puede afectar la calidad del modelo
  • Solo hay tres tipos de modelos disponibles
  • Solo se puede conectar con ciertas plataformas
  • Necesita soporte especial
  • No hay opciones de capacitación claras
  • Debe usar herramientas adicionales para un análisis detallado

Tareas aplicables

ciencia de datos sin código modelado de predicción visualización de datos automatización integración de API en tiempo real automatización de procesos