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PaLM 2
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Modelos de Lenguaje Grande (23)

PaLM 2

El próximo gran modelo de lenguaje de Google.

Información de la herramienta

PaLM 2 de Google es un modelo de lenguaje de vanguardia diseñado para mejorar enormemente las tareas que implican razonamiento, codificación y traducciones multilingües.

PaLM 2 es el siguiente paso del modelo PaLM original y forma parte de la nueva generación de modelos de lenguaje grandes. Esta herramienta avanzada brilla cuando se trata de tareas de razonamiento complejas, ya sea resolviendo problemas matemáticos, escribiendo código o respondiendo preguntas con precisión.

Una de las razones clave por las que PaLM 2 se destaca es su capacidad para manejar múltiples idiomas sin problemas, lo que lo hace increíblemente útil para tareas de traducción. Es más capaz que los modelos anteriores porque se beneficia de una escalabilidad más inteligente, una mejor mezcla de conjuntos de datos y mejoras en su arquitectura subyacente.

Con un fuerte compromiso con las prácticas de IA responsable, Google ha sometido a PaLM 2 a evaluaciones exhaustivas para minimizar riesgos y sesgos potenciales. Este enfoque cuidadoso ayuda a determinar cómo se puede aplicar el modelo de manera segura en varios productos y esfuerzos de investigación.

Además, PaLM 2 ha sido preentrenado en una amplia gama de textos, lo que le permite abordar diversas tareas como la codificación con facilidad. Desde lenguajes de programación populares como Python y JavaScript hasta otros más específicos como Prolog, Fortran y Verilog, está equipado para manejarlo todo.

Gracias a las mejoras en su arquitectura y la forma en que fue entrenado en diversas tareas, PaLM 2 muestra un rendimiento impresionante en la evaluación de tareas de razonamiento y ofrece mejores resultados multilingües que sus predecesores. En general, está diseñado para ayudar a los usuarios a lograr más, más rápido y con mayor precisión.

Pros y Contras

Pros

  • Mejor diseño del modelo
  • Mejoras comprobadas en traducción
  • Habilidades de razonamiento avanzadas
  • Tiene controles integrados para contenido dañino
  • Disponible en Google Workspace
  • Habilidades mejoradas de generación de código
  • Puede descomponer tareas en subtareas
  • Utilizado en varios productos de Google
  • Preentrenado en una gran colección de código fuente
  • Controles exhaustivos de sesgo
  • Mayor velocidad de inferencia
  • Funciona con la herramienta Bard de Google
  • Menor costo de operación
  • Datos de preentrenamiento filtrados
  • Conjunto de datos de pre-entrenamiento variado
  • Alto rendimiento
  • Excelentes en tareas de codificación
  • Se necesitan menos parámetros
  • Resultados de referencia mejorados
  • Ayuda con la escritura creativa
  • Más multilingüe que PaLM
  • Evaluaciones para daño potencial
  • Excelente para resolver acertijos
  • Mejores resultados multilingües
  • Actualizaciones regulares de la versión
  • Puede hacerlo mejor que Google Translate
  • Hábil en varias tareas lingüísticas
  • Bueno en la traducción de idiomas
  • Mejor combinación de conjuntos de datos
  • Lluvia de ideas y reescritura en Docs
  • Más pequeño y eficiente que PaLM
  • Hábil en muchos idiomas
  • Escalado mejorado para cálculos
  • Soporta muchos lenguajes de programación
  • Mejor en la clasificación de toxicidad multilingüe
  • Destaca en razonamiento avanzado
  • Resultados de primera categoría
  • Accesible a través de la API de PaLM
  • Probado para su uso en productos
  • Mejor comprensión de los modismos
  • Potencia otros modelos avanzados
  • Resumen de correos electrónicos en Gmail
  • Memorización reducida.

Contras

  • Modelo más grande (problemas de almacenamiento)
  • Posibles problemas con las etiquetas de datos
  • Altas necesidades de computación
  • Complicado de usar en programación
  • Lento en tareas en tiempo real
  • Restringido a ciertos idiomas
  • Difícil de personalizar
  • Dependencia de conjuntos de datos actuales
  • Posibles problemas de sesgo
  • Acceso limitado (producto de Google)