Plumb

Plumb es una herramienta de programación visual colaborativa que facilita a los equipos de SaaS construir productos avanzados impulsados por IA sin complicaciones.

En su esencia, Plumb está diseñado para ayudar a los equipos, ya sea que estén en producto, diseño o ingeniería, a trabajar juntos sin problemas para crear funciones de IA. Al ofrecer un constructor basado en nodos, permite una construcción colaborativa mientras elimina los obstáculos de codificación típicos que pueden ralentizar el progreso. Esto significa que todos pueden participar en el proceso de desarrollo sin necesidad de un amplio conocimiento de codificación.

Una de las características destacadas de Plumb es su funcionalidad de extremo a extremo. Cuando los equipos prueban diferentes versiones de sus indicaciones, la herramienta asegura que las versiones que han probado son exactamente las que se envían a producción. Esta fiabilidad ayuda a los equipos a evitar las trampas comunes de la falta de comunicación y errores que pueden surgir al pasar de la prueba a la implementación.

Pero Plumb no se detiene solo en la automatización de tareas; también simplifica la creación de complejas canalizaciones multi-tenant. Esta característica permite a los equipos transformar datos de manera efectiva mientras utilizan esquemas JSON validados para construir funcionalidades de IA confiables y de alta calidad. Se trata de crear una infraestructura robusta que soporte las exigentes necesidades del producto.

Además, Plumb facilita la comparación y evaluación del rendimiento de diferentes indicaciones y modelos. Esta capacidad es invaluable para detectar problemas potenciales, lo que facilita la solución de problemas y la depuración rápidamente. Al proporcionar información clara, ayuda a los equipos a mantener la calidad de sus funciones de IA, asegurando que continúen cumpliendo con las expectativas de los usuarios.

El diseño de Plumb está hecho a medida para equipos de producto ambiciosos enfocados en ofrecer experiencias de IA de vanguardia y escalables. Aquellos que tengan curiosidad sobre la herramienta pueden explorar preguntas frecuentes que cubren temas como cómo las canalizaciones multi-tenant difieren de las automatizaciones de flujo de trabajo y agentes de IA, la capacidad de probar varias indicaciones lado a lado, la importancia de los datos estructurados en la construcción de funciones de IA confiables y los costos asociados con el uso de Plumb.