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Qualcomm AI Hub
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Modelos de Lenguaje Grande (23)

Qualcomm AI Hub

Obtén modelos de IA que están completamente optimizados y listos para usar.

Información de la herramienta

El Qualcomm AI Hub es tu plataforma de referencia para acceder a modelos de IA de primera calidad que están listos para usar de inmediato.

Esta plataforma es como un tesoro para cualquiera interesado en la inteligencia artificial. Ofrece una variedad de modelos de IA completamente optimizados que han sido rigurosamente probados y validados por Qualcomm. Estos modelos están diseñados específicamente para aprovechar el poder del Motor de IA de Qualcomm, que es compatible con la aceleración de CPU, GPU y NPU, lo que los hace increíblemente eficientes.

Ya sea que estés buscando abordar proyectos de pintura de imágenes de alta resolución, detección de objetos en tiempo real o reducción de ruido en imágenes, el Qualcomm AI Hub te tiene cubierto. También puedes explorar modelos para tareas más especializadas como la estimación de poses del cuerpo humano o la limpieza de audio para un sonido más claro. La flexibilidad de estos modelos te permite implementarlos directamente en tu dispositivo, haciéndolos accesibles en varias plataformas y dispositivos.

Por ejemplo, si estás utilizando dispositivos que cuentan con la plataforma móvil Snapdragon o marcas populares como Samsung y Xiaomi, ¡tienes suerte! Estos modelos de IA están diseñados para integrarse sin problemas, asegurando que puedas comenzar con facilidad. La plataforma también admite la implementación en dispositivos Android, aprovechando herramientas como TensorFlow Lite o Qualcomm AI Engine Direct para hacer el proceso lo más simple posible.

Encontrarás una impresionante selección de modelos disponibles en el hub, incluyendo el Segment Anything Model, Stable Diffusion, Whisper Base, TrOCR, MediaPipe Face Detection y muchos otros. Cada uno de estos modelos tiene su función única, ya sea generar máscaras de segmentación de alta calidad, crear imágenes detalladas a partir de indicaciones de texto, o ofrecer reconocimiento automático de voz y caracteres ópticos. Con tantas opciones a tu alcance, el Qualcomm AI Hub te empodera para dar vida a tus proyectos de IA de una manera atractiva y eficiente.

Pros y Contras

Pros

  • SDK directo disponible
  • Accesibilidad del modelo TrOCR
  • Funciona con indicaciones de texto
  • Reconocimiento de texto manuscrito
  • Pintura de imágenes de alta resolución
  • Máscaras de segmentación de alta calidad
  • Reconocimiento automático de voz
  • Amplia gama de aplicaciones
  • Estimación de poses del cuerpo humano
  • Detección de cara en tiempo real con MediaPipe
  • Ubicación de características faciales en tiempo real
  • Detección de objetos en tiempo real con Yolo-v7
  • Disponibilidad del modelo Segment-Anything
  • Modelo TrOCR basado en transformadores
  • Acceso al modelo Whisper-Base
  • Utiliza TensorFlow Lite
  • Soporte para reducción de ruido en imágenes
  • Baichuan-7B para tareas de lenguaje
  • Modelos fácilmente desplegables
  • Stable-Diffusion para generación de imágenes
  • Soporta plataformas móviles Snapdragon
  • borde
  • Variedad de plataformas Snapdragon soportadas
  • Soporta CPU
  • Soporta Samsung
  • dispositivos Xiaomi
  • NPU
  • Modelo Whisper-Base multilingüe
  • Funcionalidad de detección de rostros
  • Reconocimiento óptico de caracteres
  • Optimizado para móviles
  • Modelos listos para desplegar
  • Segment-Anything-Model para generación de máscaras
  • Amplia gama de dispositivos soportados
  • Acceso a Modelos de Lenguaje Grande
  • Dispositivos Qualcomm alojados disponibles
  • Compatible con muchos dispositivos
  • Provisión de demostración
  • Capacidad de eliminación de ruido en el habla
  • Rendimiento de última generación en benchmarks de lenguaje
  • Detección de objetos en tiempo real
  • Aceleración de hardware optimizada
  • Despliegue en dispositivos Android
  • GPU
  • Especializado en soluciones en el dispositivo
  • Soporte comunitario asociado
  • Modelo Stable-Diffusion de última generación

Contras

  • No se puede usar en iOS
  • Soporte limitado para plataformas
  • Soporte limitado para dispositivos
  • Solo funciona con dispositivos Qualcomm
  • Utiliza solo TensorFlow Lite
  • Optimizado para plataformas específicas
  • Puede tener problemas de compatibilidad
  • Dependiente de dispositivos Snapdragon