Rely.io - ai tOOler
Menú Cerrar
Rely.io
☆☆☆☆☆
Desarrollo de software (16)

Rely.io

Monitorea la calidad del servicio, la salud y la madurez todo en un solo lugar.

Información de la herramienta

Rely.io es un Portal Interno para Desarrolladores que ayuda a los equipos de ingeniería a gestionar la calidad del servicio y optimizar sus flujos de trabajo de manera efectiva.

Rely.io está diseñado específicamente para las organizaciones de ingeniería de hoy, facilitando el seguimiento de aspectos importantes como la calidad del servicio, la salud y la madurez, todo desde un lugar conveniente. Con esta plataforma, los equipos pueden monitorear y gestionar sus servicios y experiencias de usuario de manera eficiente, haciendo su trabajo mucho más fluido.

Una de las características destacadas de Rely.io es su capacidad para entrenar IA utilizando la base de datos de conocimientos de ingeniería de la empresa. Esto asegura que la inteligencia incorporada en la plataforma esté adaptada a las necesidades específicas de la organización. Además, el portal fomenta que los equipos adopten las mejores prácticas al proporcionar tarjetas de puntuación y tablas de clasificación para rastrear su progreso, promoviendo un espíritu competitivo saludable.

Rely.io también incluye herramientas para la gestión de la fiabilidad del servicio, que son cruciales para mantener un ojo en la calidad y fiabilidad de los servicios. De esta manera, los desarrolladores pueden construir y gestionar sus servicios mientras se adhieren con confianza a altos estándares. Todo lo que necesitas está centralizado en este portal, facilitando el acceso e integración con varias herramientas de monitoreo.

Para mejorar aún más la experiencia, Rely.io cuenta con un Asistente de IA que rápidamente extrae información de diferentes plataformas, como servicios en la nube, herramientas de observabilidad y repositorios de Git. Esta poderosa herramienta ahorra a los desarrolladores mucho tiempo al eliminar la frustrante tarea de buscar a través de múltiples fuentes para obtener datos relevantes.

En general, Rely.io crea un entorno amigable para el usuario y de autoservicio que mejora la experiencia del desarrollador y aumenta la eficiencia de la ingeniería. Fomenta una cultura donde se alienta la propiedad del servicio y la excelencia en la ingeniería, ayudando a los equipos a rendir al máximo.

Pros y Contras

Pros

  • Promueve las mejores prácticas
  • salud
  • Catálogo de software
  • Mejora la eficiencia de la ingeniería
  • Gestión de la fiabilidad del servicio
  • Soporta entornos mixtos
  • Centraliza datos en vivo sobre la propiedad
  • y resolución de problemas
  • Asiste con preguntas complejas de DevOps
  • Integración con herramientas de monitoreo
  • Integración automatizada con AWS
  • Soporta una cultura de propiedad del servicio
  • Permite acceso rápido al conocimiento
  • Promueve la excelencia operativa
  • Soporta gestión de lanzamientos impulsada por SLO
  • Ubicación de datos centralizada
  • SLOs
  • Enfoque sin código
  • Asegura la preparación para la producción
  • Tarjetas de puntuación y tableros de líderes
  • madurez
  • repositorios git
  • horarios de guardia
  • Muestra datos en contexto
  • despliegues
  • Funciona con herramientas populares
  • Ayuda con la construcción
  • Proporciona mapeo automatizado
  • Sugerencias automatizadas para cada servicio
  • Se puede usar el portal de desarrolladores a través de Slack
  • Catálogo de software flexible y adaptable
  • Tarjetas de puntuación y tableros de líderes editables
  • Mejora la experiencia del desarrollador
  • etc.)
  • Soporta autoservicio del usuario
  • Fomenta la excelencia en ingeniería
  • Ayuda en la gestión de incidentes
  • Catálogo de software personalizable
  • Proporciona cobertura de observabilidad
  • Portal de desarrolladores
  • métricas DORA
  • Github
  • Soporta diferentes plataformas (proveedores de nube
  • despliegue
  • Rastrea la calidad del servicio

Contras

  • Pocos socios de integración
  • Sistema de puntuación similar a un juego
  • Puede haber superposición de productos
  • Posiblemente una curva de aprendizaje pronunciada
  • Medidas de seguridad de datos poco claras
  • No hay información clara sobre precios