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Send AI
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Gestión de documentos (12)

Send AI

gestión de documentos y procesamiento de datos impulsados por IA.

Información de la herramienta

Send AI ayuda a las empresas a trabajar de manera más inteligente al automatizar tareas de gestión de documentos, facilitando el manejo eficiente de los documentos.

Send AI está diseñado para simplificar el flujo de trabajo de su negocio al proporcionar una infraestructura robusta para el procesamiento de documentos. Automatiza varias tareas relacionadas con la gestión de documentos, lo que le permite ahorrar tiempo y reducir las molestias involucradas en el manejo de papeleo.

Con Send AI, puede analizar, clasificar, extraer, validar y exportar datos directamente desde sus documentos. Una de las características interesantes es que los usuarios pueden entrenar y personalizar sus propios modelos de IA dentro de la plataforma. Esto significa que tiene la libertad de extraer solo la información que necesita y enviarla directamente a sus sistemas.

Para garantizar que la información extraída sea precisa, Send AI le permite aplicar su propia lógica de validación en el proceso. Esto le permite verificar y confirmar que los datos cumplen con sus necesidades. Además, la herramienta está equipada con Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), que convierte imágenes escaneadas en texto mientras mantiene el diseño original intacto. Esta función es increíblemente útil al trabajar con documentos físicos que necesitan ser digitalizados.

Otro gran aspecto de Send AI es su entrenamiento de modelos de lenguaje personalizados. Incluso si solo tiene un pequeño conjunto de muestras, puede entrenar el modelo para asegurarse de que reconozca y extraiga con precisión entidades específicas de sus documentos. Este enfoque personalizado conduce a una alta precisión en la extracción de datos.

Cuando se trata de exportar datos, Send AI está optimizado para adaptarse a sus preferencias. La herramienta cuenta con un mecanismo de validación llamado Comprobación de Tipo, que asegura que los datos exportados se alineen con los tipos de datos requeridos. Esto significa que puede estar seguro de que la información que se envía es correcta y está organizada de la manera que necesita.

Gestionar los datos exportados es muy fácil gracias a la interfaz amigable de Send AI. Los usuarios pueden hacer ediciones y correcciones rápidas según sea necesario, y el sistema realmente aprende de sus comentarios. Esto significa que, con el tiempo, la calidad de las exportaciones de datos mejora continuamente.

Send AI está diseñado para servir a una amplia gama de industrias, incluyendo Seguros, Retail, Transporte y Logística, y Gobierno. También está diseñado con la seguridad de los datos en mente, asegurando que su información esté protegida con características como cifrado, almacenamiento de un solo inquilino, cumplimiento con el GDPR y una sólida infraestructura ISO/SOC2.

Pros y Contras

Pros

  • Altos estándares de seguridad de datos
  • Cifrado de datos
  • Entrenamiento de modelos de lenguaje
  • Clasificación de datos
  • Análisis de datos
  • Mejora de exportación
  • Almacenamiento de un solo inquilino
  • Menos errores y costos
  • Infraestructura ISO/SOC2
  • Reglas de validación personalizadas
  • Modelos de lenguaje personalizados
  • Extracción de datos
  • Identificación de tipo de documento
  • Validación de reglas personalizadas
  • Automatización del procesamiento de documentos
  • Validación de comprobación de tipo
  • Mejora continua a partir de comentarios de usuarios
  • Reconocimiento Óptico de Caracteres
  • Cumplimiento del GDPR
  • Mantiene el diseño original del texto
  • Interfaz fácil de usar para correcciones rápidas
  • Validación de datos
  • Correcciones rápidas en exportaciones
  • Funciona con múltiples industrias
  • Encontrar entidades en documentos
  • Mejoras automáticas a partir de comentarios
  • Alta precisión con conjuntos de datos pequeños
  • Modo de extracción de datos
  • Funciones de escáner a texto
  • Enriquecimiento de datos
  • Exportación de datos

Contras

  • Se necesitan correcciones manuales
  • Personalizar modelos puede afectar la escalabilidad
  • Tamaño pequeño del conjunto de entrenamiento
  • Pocas opciones de integración
  • Necesita ajuste fino personalizado
  • La verificación de tipos puede ser limitante
  • Entrenar modelos puede llevar mucho tiempo
  • Se necesita una configuración complicada
  • Fuerte dependencia de los comentarios de los usuarios
  • Ciertos tipos de documentos no son compatibles