Squirro - ai tOOler
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Squirro
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Gestión de bases de datos (2)

Squirro

Utiliza IA generativa para mejorar la toma de decisiones en tu negocio.

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Precio inicial Gratis + desde $30/mes

Información de la herramienta

Squirro es una herramienta innovadora de IA que optimiza las búsquedas empresariales, proporciona información y automatiza tareas para mejorar la eficiencia organizacional.

Squirro se destaca como una herramienta de IA generativa flexible diseñada específicamente para empresas. En su núcleo, incorpora un marco sofisticado conocido como Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Este marco aumenta la precisión de la información generada por modelos de lenguaje grandes (LLMs) al incorporar fuentes de conocimiento externas, que enriquecen la comprensión del modelo sobre los datos.

La herramienta cuenta con SquirroGPT, que utiliza Búsqueda Semántica para consultar eficazmente el LLM. Esto significa que cuando ingresas un aviso, SquirroGPT escanea eficientemente su base de conocimientos, incluyendo todos los datos y documentos que ha ingerido. Después de identificar la información relevante, pasa esos datos al LLM. Antes de darte una respuesta, Squirro verifica la información contra la base de conocimientos para asegurarse de que sea precisa y esté bien respaldada.

Este proceso no solo te proporciona respuestas confiables, sino que también minimiza las respuestas erróneas. Otro gran aspecto de Squirro es su enfoque en hacer que los datos organizacionales complicados sean más accesibles. Te permite definir fuentes de datos específicas y derechos de permiso adaptados a diferentes unidades de negocio, para que cada equipo pueda acceder a lo que necesita sin complicaciones.

En lugar de tener que revisar documentos enteros, los usuarios pueden interactuar con los datos de manera más intuitiva. Squirro analiza los párrafos relevantes, devolviendo resultados más precisos que satisfacen tus necesidades. Además, la herramienta está construida con la seguridad a nivel empresarial en mente y puede integrarse fácilmente, haciéndola accesible a una audiencia más amplia dentro de tu organización.

Pros y Contras

Pros

  • Compartición de información basada en contexto e intención
  • Resultados exactos a través del análisis de párrafos
  • Menos respuestas incorrectas
  • Mejora la precisión del LLM
  • Definir fuentes de datos
  • Conecta silos de datos
  • Trabajar con datos estructurados en chat
  • Función de búsqueda semántica
  • Capacidad de búsqueda empresarial
  • Respuestas respaldadas con referencias
  • Fusionar búsqueda con chat consciente del contexto
  • Recuperación rápida de datos
  • Fuerte seguridad
  • Utiliza conocimiento externo
  • Puede ser integrado
  • Configuraciones de permisos personalizadas
  • Verificaciones de base de conocimientos
  • Hablar con documentos
  • Cuatro tipos de resúmenes
  • Interactuar con datos sin abrir documentos
  • Analizar y visualizar datos estructurados
  • Plataforma de aprendizaje automático sin código
  • Búsqueda semántica empresarial
  • Definición de fuentes de datos y derechos
  • Acceso a datos de la empresa
  • Resúmenes personalizados

Contras

  • Análisis de datos estructurados restringido
  • Necesita una definición clara de la fuente de datos
  • Pobre resumen de documentos
  • Posiblemente gestión de permisos compleja
  • Se basa en la entrada de datos relevantes
  • Pasos complicados de integración de datos
  • Proceso de verificación de errores vago