Encord

Encord Active est un outil puissant conçu pour aider les développeurs en apprentissage automatique et en vision par ordinateur à améliorer leurs modèles d'IA et à garantir une gestion de données de haute qualité.

Cet outil innovant se concentre sur des aspects critiques tels que l'évaluation des modèles, la curation des données et l'apprentissage actif. Avec Encord Active, les utilisateurs peuvent tester, valider et affiner leurs modèles d'IA en utilisant leurs ensembles de données, ce qui conduit à des améliorations impressionnantes des performances des modèles. Avant de lancer leurs modèles en production, les développeurs peuvent effectuer des vérifications de robustesse pour s'assurer que tout fonctionne comme il se doit.

L'une des caractéristiques remarquables d'Encord Active est ses capacités d'analyse avancées. Ces outils aident les utilisateurs à identifier les points faibles de leurs modèles, permettant des corrections rapides et garantissant que leurs modèles restent précis et flexibles, même lorsque les données changent au fil du temps. De plus, les utilisateurs peuvent découvrir des modes de défaillance potentiels dans leurs modèles, générer des rapports d'explicabilité et traiter rapidement tout problème qui survient, dépassant souvent leurs références de performance en IA.

L'outil excelle également dans la validation des données et des étiquettes, donnant aux développeurs la capacité de s'assurer que leurs données d'entraînement maintiennent une haute qualité tout au long du processus de développement. Les fonctionnalités avancées de validation des étiquettes d'Encord Active améliorent considérablement la précision et la fiabilité des ensembles de données d'entraînement. Il facilite la création d'ensembles de données équilibrés et complets adaptés aux besoins spécifiques des modèles, tout en utilisant l'IA pour détecter automatiquement les erreurs d'étiquetage grâce à des métriques de qualité.

De plus, le système permet aux développeurs d'examiner de près les prédictions des modèles, mettant en évidence les problèmes courants et permettant une communication efficace des erreurs à l'équipe de labellisation. De cette manière, Encord Active non seulement rationalise le processus de développement, mais aide également à un déploiement plus rapide et plus efficace d'applications d'IA de haute qualité dans le monde réel.