Freeplay

Freeplay est un outil puissant qui révolutionne la façon dont les équipes produit collaborent et innovent avec les modèles d'apprentissage linguistique (LLMs).

Avec Freeplay, les équipes produit peuvent accélérer leur processus de prototypage, s'assurant qu'elles peuvent tester des idées en toute confiance et peaufiner des fonctionnalités pour mieux servir leurs clients. Cet outil facilite le prototypage comme des pros ; elles peuvent gérer, versionner et restaurer des invites chaque fois qu'elles en ont besoin. De plus, le suivi des résultats pour différentes versions permet aux équipes de comparer facilement la qualité.

L'une des caractéristiques remarquables de Freeplay est la capacité de passer d'un LLM à un autre au sein d'une application sans effort. Cela signifie que les équipes peuvent ajuster, tester et déboguer des invites qu'elles aient des ingénieurs à disposition ou non. L'outil automatise également le processus de test pour les invites, les chaînes ou les chatbots, utilisant des évaluations par IA pour fournir des informations immédiates sur les performances. De plus, Freeplay permet des travaux de labellisation humaine, aidant à instaurer la confiance des utilisateurs et permettant aux équipes de sélectionner des cas de test basés sur des résultats réels ou de télécharger leurs propres scénarios personnalisés.

Freeplay n'aide pas seulement les équipes à créer de meilleurs produits ; il offre également des informations précieuses. En surveillant les activités dans tous les environnements, les équipes peuvent optimiser à la fois la qualité de leurs résultats et les coûts impliqués. L'outil combine efficacement les retours d'IA et humains pour évaluer les données de production, créant une boucle de rétroaction continue pour des améliorations continues.

Conçu avec la collaboration à l'esprit, Freeplay fournit une interface conviviale pour que les équipes travaillent ensemble sur des invites, des tests et des labellisations. Il est compatible avec les SDK de développeurs populaires pour Python, Node et Java, et offre des options de déploiement adaptées aux besoins spécifiques des utilisateurs. Cette flexibilité permet aux équipes de surveiller tous les environnements, de comprendre les coûts et la latence des invites, et même de s'auto-héberger dans leur propre environnement, tout en facilitant le travail d'équipe et en filtrant efficacement les résultats.

Notamment, Freeplay a reçu des retours positifs de la part d'entreprises bien respectées comme Help Scout, Maze, Grain et Framer. Ces utilisateurs ont souligné comment Freeplay les aide à peaufiner leurs services, accélère leurs processus d'expédition, renforce la confiance et encourage l'expérimentation avec des invites.