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Hippocraticai
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Modèles de Langage de Grande Taille (23)

Hippocraticai

Un modèle de langage de santé qui a été formé pour montrer de la compassion.

Informations sur l'outil

Hippocratic AI est un outil avancé conçu pour améliorer les soins de santé en fournissant un soutien fiable et basé sur des preuves grâce à l'intelligence artificielle.

Hippocratic AI se distingue dans le domaine de la technologie de la santé car il est pré-entraîné sur des matériaux fiables et basés sur des preuves. Contrairement à de nombreux autres modèles de langage qui apprennent à partir des vastes données souvent peu fiables disponibles sur Internet, cet outil se concentre spécifiquement sur du contenu de qualité. Cette approche aide à minimiser la propagation d'informations incorrectes ou trompeuses, ce qui est crucial dans les environnements de soins de santé.

De plus, Hippocratic AI a montré des résultats impressionnants, surpassant GPT-4 dans 105 des 114 examens et certifications en santé. Son objectif principal est d'améliorer l'accès, l'équité et les résultats dans les soins de santé en offrant des modèles d'apprentissage linguistique (LLM) sûrs et efficaces adaptés aux besoins médicaux.

L'applicabilité des LLM dans les soins de santé est vaste, surtout en considérant l'importance de l'empathie et de la communication dans les soins aux patients. Hippocratic AI ne se contente pas de fournir des informations ; il vise à créer une expérience de soins de santé plus compatissante dans son ensemble.

Pour s'assurer que son modèle d'IA est prêt pour une utilisation dans le monde réel, Hippocratic AI utilise un processus distinct appelé Apprentissage par Renforcement avec Retour Humain. Cela implique de former et de valider le modèle avec l'aide de professionnels de la santé, garantissant qu'il respecte les normes de sécurité et d'efficacité. Le modèle ne sera publié que lorsqu'un nombre substantiel de prestataires de soins de santé qualifiés l'auront certifié comme sûr.

Le développement de Hippocratic AI est un effort collaboratif, soutenu par une équipe d'experts de divers domaines de la santé, y compris des médecins, des administrateurs d'hôpitaux et des chercheurs en IA d'institutions prestigieuses comme El Camino Health System et Johns Hopkins Hospital. Il a également reçu un soutien significatif, levant $50 millions lors d'un tour de financement initial auprès des meilleurs investisseurs en santé.

En regardant vers l'avenir, Hippocratic AI s'engage à établir un système objectif pour évaluer et nourrir un modèle d'IA bienveillant et attentionné axé sur les soins de santé, y compris des plans pour introduire ses premiers critères de comportement au chevet du patient dans un avenir proche.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • Modèle de langage axé sur la sécurité
  • Niveau élevé de performance
  • Vérifié par des professionnels de santé agréés
  • $50MM levés lors du financement initial
  • Met l'accent sur la bienveillance dans les soins de santé
  • Surpasse GPT-4 dans le domaine de la santé
  • Provenant d'institutions de santé respectées
  • Couvre des milliers d'utilisations en santé
  • Investit dans l'obtention légale de contenu
  • Concentration sur la santé émotionnelle
  • Éleve les normes de comportement au chevet du patient
  • Transparent sur les résultats et les critères
  • Équipe avec une gamme d'experts
  • Excellente performance aux examens
  • Le déploiement du modèle est sûr
  • Modèles d'apprentissage linguistique sûrs
  • Engagé à construire un système d'évaluation
  • Soutenu par des investisseurs bien connus
  • Favorise l'équité et les résultats dans le secteur de la santé
  • Concentré uniquement sur le secteur de la santé
  • Pré-entraîné sur du contenu basé sur des preuves
  • Processus d'apprentissage unique
  • Fabriqué par des experts en santé
  • Vise à rendre l'accès aux soins de santé plus facile
  • Modèle à la pointe de la technologie
  • Équité dans les métriques de performance

Inconvénients

  • Aucun choix de langue affiché
  • Les mesures de la manière de s'adresser aux patients sont retardées
  • Limité par les lois sur la santé
  • Peut prendre plus de temps à lancer
  • Pas de moyen clair de croître
  • Données limitées pour l'entraînement
  • Groupe spécifique d'utilisateurs
  • Pas clair sur le processus RLHF-HP
  • Uniquement pour un usage dans le secteur de la santé
  • Nécessite l'approbation d'experts en santé