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Oscilar
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Gestion des risques financiers (1)

Oscilar

Une plateforme qui utilise l'IA pour aider à gérer les risques dans la technologie financière.

Informations sur l'outil

Oscilar est une plateforme conviviale, alimentée par l'IA, qui aide les entreprises fintech à gérer des risques tels que la fraude et la conformité sans compétences en codage.

Au cœur d'Oscilar, l'objectif est de faire gagner un temps précieux aux équipes d'ingénierie en automatisant les processus de prise de décision. Cela signifie que les entreprises de technologie financière peuvent recentrer leur attention sur ce qui compte vraiment : améliorer leurs services principaux, tandis qu'Oscilar s'occupe de la gestion des divers risques associés à leurs opérations.

L'une des caractéristiques remarquables d'Oscilar est sa capacité à apprendre et à s'adapter. Elle personnalise ses processus de prise de décision en matière de risque en fonction des données spécifiques d'une entreprise et des comportements des utilisateurs, ce qui réduit considérablement le travail manuel généralement nécessaire pour les évaluations des risques. Avec cette automatisation, non seulement la charge de travail est allégée, mais l'efficacité globale de l'analyse des risques bénéficie également d'un coup de pouce considérable.

Oscilar est conçu en pensant à la facilité d'utilisation. Il offre des outils intuitifs qui permettent aux utilisateurs de créer des règles et des flux de travail sans aucune connaissance en programmation. Vous pouvez facilement ajuster, tester et déployer progressivement ces règles selon les besoins, ce qui le rend super flexible pour des circonstances changeantes.

Un autre aspect puissant d'Oscilar est ses capacités d'apprentissage automatique. Il nécessite très peu de données étiquetées pour commencer et vous offre le choix d'utiliser ses modèles hébergés ou d'apporter les vôtres. Cette flexibilité signifie que vous pouvez adapter la plateforme à vos besoins spécifiques en matière de gestion des risques.

De plus, Oscilar comprend un hub de données pratique qui intègre à la fois vos propres bases de données et des sources de données tierces sans effort. Cette intégration vous donne une vue d'ensemble en temps réel de vos clients et transactions, vous permettant de garder un œil attentif sur les niveaux de risque à mesure qu'ils évoluent.

Pour couronner le tout, Oscilar dispose d'un système de gestion des cas intelligent qui réduit le nombre de revues manuelles nécessaires. Il fournit automatiquement des données transactionnelles vitales, facilitant l'identification et le signalement des utilisateurs présentant des comportements similaires. Dans l'ensemble, Oscilar rationalise la prise de décision en matière de risque, automatise les évaluations et améliore l'efficacité de la prise de décision dans les opérations fintech.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • Règles
  • Modèles avancés de machine learning personnalisés
  • Automatisation sans code
  • Création simple de règles et de flux de travail
  • Crée des flux de prise de décision
  • Connecte des informations internes et externes
  • et des risques de conformité
  • Changements
  • Économise du temps d'ingénierie
  • modèles d'apprentissage automatique
  • et lance des flux de travail
  • Réduit les revues manuelles
  • et compteurs de vélocité via l'interface
  • Fonctionnalités d'apprentissage
  • Vue en temps réel des clients et des transactions
  • crédit
  • Identifie et signale des comportements similaires
  • Modifie les politiques de risque en quelques minutes
  • Intègre les données de 1ère et 3ème parties
  • Aucun codage nécessaire pour l'intégration
  • Modèles d'apprentissage automatique prêts à l'emploi
  • Plateforme unifiée pour le risque
  • Flux de travail de prise de décision personnalisables
  • Itération de politique facile
  • Conçu pour les entreprises fintech
  • Surveille les transactions
  • Crée des compteurs de vitesse
  • Interface sans code facile à utiliser
  • Accélère les examens manuels
  • tests
  • Prise de décision rapide (moins de 100 ms)
  • et crédit.
  • Automatise la plupart des choix
  • Vue 360 en direct des clients
  • Prévent KYC fraude
  • fraude
  • Nécessite peu de données étiquetées pour l'apprentissage automatique
  • Flexible avec des modèles hébergés ou auto-construits
  • S'ajuste à différentes données
  • Gère la fraude
  • Automatise les décisions de risque
  • Prise de décision de crédit instantanée
  • Automatise le traitement des cas
  • Processus d'analyse des risques efficace
  • Prévent les prises de contrôle de compte
  • Construit des modèles matriciels
  • Réduit les examens manuels
  • Processus d'intégration des commerçants

Inconvénients

  • Peut ne pas convenir aux petites entreprises
  • Utilisation limitée des données étiquetées
  • L'apprentissage dépend des données utilisateur
  • Possible dépendance excessive à l'automatisation
  • Outils pour établir des règles
  • Nécessite un déploiement étape par étape
  • Concentré uniquement sur la gestion des risques
  • Difficulté à intégrer des données externes
  • Suppose que les données sont disponibles
  • Axé sur la fintech