Automorphic

L'outil Conduit d'Automorphic aide à améliorer les modèles linguistiques en incorporant des connaissances et en améliorant leurs performances grâce aux retours des utilisateurs.

Conduit est conçu pour rendre les modèles linguistiques plus intelligents en leur permettant d'être ajustés plutôt que de se fier uniquement à des invites fixes. Cet outil innovant permet aux utilisateurs de former des adaptateurs qui modifient le comportement des modèles ou ce qu'ils savent, et il peut combiner ces ajustements de manière dynamique. Cela signifie que vous pouvez facilement itérer sur les modèles, en intégrant les retours humains en cours de route et en rationalisant l'ensemble du processus de déploiement.

L'une des caractéristiques remarquables de Conduit est sa capacité à maintenir les modèles linguistiques à jour grâce aux retours des utilisateurs et aux ajustements manuels. Cela garantit que les modèles non seulement fonctionnent bien, mais peuvent également être déployés efficacement. Grâce au chargement rapide et à l'empilement des adaptateurs ajustés, vous pouvez faire fonctionner vos modèles plus rapidement que jamais. De plus, avec la compatibilité avec l'API OpenAI, intégrer Conduit dans votre configuration actuelle est un jeu d'enfant.

Le Hub Automorphic ajoute une couche de commodité supplémentaire en fournissant une plateforme où vous pouvez trouver des modèles partagés publiquement qui ont été formés et améliorés en utilisant Automorphic. Cela signifie que vous pouvez facilement exploiter ces modèles pour vos applications, les rendant encore plus puissants pour vos besoins.

Un autre outil utile d'Automorphic est TREX, qui prend des données non structurées et les convertit en un format structuré de votre choix, tel que JSON, XML ou YAML. Les utilisateurs peuvent définir leur format souhaité à l'aide d'expressions régulières ou de grammaire sans contexte, ce qui fait de TREX une alternative flexible aux fonctions d'OpenAI.

Enfin, Automorphic propose Aegis, un outil de pare-feu protecteur conçu pour protéger à la fois les modèles linguistiques et les utilisateurs contre diverses menaces. Aegis défend contre des problèmes tels que les injections d'invite, les fuites d'informations personnellement identifiables (PII) et le langage toxique. Ce qui est formidable, c'est qu'Aegis apprend continuellement de ses interactions, améliorant sa capacité à détecter les menaces potentielles au fil du temps.