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Modèles de crédit (1)

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Votre plateforme de risque de crédit IA fiable

Informations sur l'outil

Finbots.ai CreditX est une plateforme de risque de crédit pilotée par l'IA qui simplifie le prêt et la gestion des risques pour les institutions financières.

Cet outil innovant est conçu pour révolutionner la manière dont les banques et autres prêteurs évaluent le risque de crédit. Avec Finbots.ai CreditX, les utilisateurs ont accès à des tableaux de scores personnalisés qui peuvent être déployés rapidement, aidant les institutions financières à prendre des décisions de prêt rapides et éclairées.

Ce qui distingue CreditX, c'est son utilisation d'une technologie IA propriétaire, qui permet la création de tableaux de scores de crédit très précis. Cela signifie que les prêteurs peuvent évaluer les emprunteurs potentiels plus efficacement, améliorant ainsi l'efficacité de leurs processus de prêt. La plateforme se connecte sans effort à diverses sources de données pour recueillir des informations, garantissant que les données sont automatiquement validées et traitées avant toute analyse.

La construction, la validation et le déploiement automatiques des tableaux de scores créent un modèle facile à suivre pour évaluer et gérer le risque de crédit. Les utilisateurs ont la flexibilité de personnaliser leurs tableaux de scores grâce à une fonctionnalité de constructeur de modèle, où ils peuvent ajuster les paramètres et voir comment différents niveaux de probabilité de défaut (PD) affectent les résultats du modèle.

Pour maintenir un niveau élevé de précision, CreditX utilise des techniques de validation croisée pour vérifier les modèles qu'il construit, en utilisant des cadres d'entraînement et de test bien établis. Une fois qu'un modèle est validé, le déployer et surveiller ses performances est aussi simple qu'un seul clic grâce à ses procédures basées sur l'API.

De plus, CreditX est fondé sur des principes d'équité, de transparence et d'explicabilité. Il intègre des données provenant de sources internes, de bases de données externes et de canaux alternatifs, permettant une analyse approfondie et complète du risque de crédit à laquelle les utilisateurs peuvent vraiment faire confiance.

Un aspect impressionnant de CreditX est sa reconnaissance en tant que l'une des premières solutions IA à compléter AI Verify, un cadre de test de gouvernance introduit par le gouvernement de Singapour. Cet accomplissement en dit long sur son engagement à développer une intelligence artificielle fiable et transparente. En conséquence, plusieurs institutions financières tirent parti des capacités de Finbots.ai CreditX, mettant en avant son application pratique et son acceptation dans l'industrie.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • augmentation de 20 points du GINI
  • algorithmes équitables
  • Modélisation de crédit de bout en bout
  • externe
  • Fonctionnalité de réduction des biais
  • Explicabilité du modèle
  • validation
  • Fonctionnalité de constructeur de modèle
  • Prise de décision en temps réel
  • Maximiser les recouvrements
  • Trois types de tableaux de scores
  • déployer des modèles
  • Validation automatisée des données
  • Coût d'exploitation réduit de 50%
  • Processus de traitement des données
  • Validation automatisée des données
  • Augmentation de 25% des approbations
  • Diminution de 15% des taux de perte
  • Modèles de crédit à haute précision
  • Minimisation des risques
  • Sélection de variables basée sur l'augmentation de ML et la corrélation
  • Évaluation de l'impact du modèle
  • vitesse
  • Définir les paramètres
  • valider
  • Connexion de données multi-sources
  • Déploiement de modèle en un clic
  • Validation croisée des modèles
  • Construction automatique de modèles
  • Transparent
  • Tableaux de scores personnalisés
  • déploiement
  • Identifier des motifs non linéaires
  • Adaptable
  • Finbots.ai CreditX
  • Temps de décision de moins d'une seconde
  • principes inclusifs
  • Précision
  • données alternatives
  • Construire
  • Connecter en interne
  • modifier les niveaux de PD
  • Approbation avec moins de risque
  • focus sur la transparence
  • Contrôle total de l'utilisateur
  • déploiement basé sur API
  • Déploiement rapide pour les institutions
  • Surveiller l'analyse de performance

Inconvénients

  • Configuration des données nécessaires
  • Biais possible dans le tableau de score
  • Peu de choix d'intégration
  • Conçu pour la modélisation du crédit
  • Dépend des données externes
  • Pas d'utilisation hors ligne
  • Pas personnalisable
  • Les fonctionnalités avancées peuvent être compliquées
  • Peut avoir une courbe d'apprentissage difficile
  • Dépend de la qualité des données