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Détection de fraude (4)

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Utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour de meilleures analyses

Informations sur l'outil

Les modèles d'IA et d'apprentissage automatique de Fraud.net fournissent des outils puissants pour détecter et prévenir la fraude dans divers secteurs.

Fraud.net exploite la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, y compris des méthodes avancées comme l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux. Cette approche unique intègre ses propres techniques de science des données pour vous donner des informations précieuses qui vous aident à lutter efficacement contre la fraude.

La plateforme propose une variété d'applications conçues pour cibler à la fois la fraude liée aux demandes et la fraude liée aux transactions. Avec des fonctionnalités comme 'Application AI' et 'Transaction AI', elle adapte les solutions pour répondre à des défis spécifiques de fraude en temps réel.

Fraud.net va également au-delà de la détection traditionnelle de la fraude en fournissant des services d'identité et des capacités de surveillance pour les banques et les méthodes de paiement. Elle surveille les menaces telles que le compromis d'email et s'appuie sur des informations du dark web et des FAI pour protéger de nombreuses industries bien établies.

Avec ces fonctionnalités, les utilisateurs ont accès à des outils de gestion de cas, d'analytique et de reporting qui facilitent l'organisation et l'information. Pour renforcer encore la sécurité, la plateforme inclut l'authentification multi-facteurs, l'intelligence des médias sociaux et une surveillance continue des risques.

Reconnaissant que la fraude se présente sous différentes formes, Fraud.net propose des solutions sur mesure pour une gamme de types de fraude. Cela inclut les prises de contrôle de compte, la fraude aux demandes, le compromis d'email professionnel, la collusion et les menaces internes, entre autres. Leurs outils couvrent également des fonctions bancaires essentielles comme le KYC/AML, la fraude aux paiements et la fraude à l'identité synthétique, garantissant que vos actifs sont bien protégés.

En bonus, Fraud.net fournit une richesse de ressources éducatives. Que ce soit des études de cas, des fiches d'information, des rapports sectoriels, des notes de publication de produits, des webinaires ou des podcasts, il y a beaucoup à apprendre. Ils ont même un pratique 'dictionnaire de la fraude' pour vous aider à mieux comprendre la terminologie.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • Fonctionnalités KYC/AML
  • Protection contre le compromis d'email
  • Amélioration des compétences en fraude commerciale
  • Fonctionnalités de reporting et d'analytique
  • Protection contre la fraude au retour et mobile
  • Informations sur le dark web
  • Notes de publication de produits
  • Aperçus des réseaux sociaux
  • Réseau d'intelligence collective
  • Solutions de fraude spécifiques à l'industrie
  • Protection contre la fraude aux demandes
  • Vérification en plusieurs étapes
  • Gamme de détection de fraude
  • Réduction des menaces et des risques
  • Vérifications de risque en cours
  • Ressources personnalisées pour les développeurs
  • Large gamme de services de détection de fraude
  • Études de cas
  • Utile pour les gestionnaires de fraude et les analystes
  • et vérifications d'IP
  • Fournir des solutions basées sur les types de fraude
  • Adresse
  • Protection contre la fraude d'identité synthétique
  • Capable d'arrêter différents types de fraude
  • téléphone
  • Excellente protection contre le vol de compte
  • Protection contre les menaces internes
  • Rapports et analyses détaillés
  • Forces des réseaux neuronaux
  • Utile pour les décideurs
  • Protection contre la fraude des employés
  • Large éventail d'utilisations dans l'industrie
  • et webinaires
  • Conçu pour la fraude omnicanale
  • Détection de collusion
  • Offre un dictionnaire de fraude
  • Fonctionnalités de vérification en plusieurs étapes
  • Outils de vérification d'identité
  • Protection contre la fraude liée aux prêts et crédits
  • Accès aux ressources d'information
  • Aperçus des FAI
  • Détection de la fraude au paiement
  • Méthodes d'apprentissage profond
  • Guides API disponibles
  • vidéos
  • Solutions uniques pour différents besoins
  • Protection contre le takeover de compte

Inconvénients

  • Concentration sur divers types de fraude
  • Nécessite beaucoup de configuration pour bien fonctionner
  • Approche étroite de la fraude mondiale
  • Dépend beaucoup des données utilisateur
  • Pas de respect strict des règles de confidentialité des données
  • Fréquence des mises à jour du modèle peu claire
  • Pas de support pour plusieurs langues
  • Méthode de science des données unique
  • Ciblé sur certaines industries
  • Processus de configuration compliqué