GLTR

GLTR (Giant Language model Test Room) est un outil puissant conçu pour aider les utilisateurs à identifier le texte qui a probablement été généré par des modèles de langage IA.

GLTR fonctionne en examinant l""empreinte visuelle" du contenu écrit, ce qui lui permet de prédire si un texte a été créé par un système automatisé. Son design astucieux s'appuie sur les mêmes modèles qui génèrent ce type de texte, ce qui le rend capable de repérer le contenu artificiel avec une précision impressionnante.

Au cœur de GLTR se trouve principalement le modèle de langage GPT-2 117M d'OpenAI. Il utilise un traitement du langage avancé pour analyser le texte que vous saisissez et détermine quels mots GPT-2 aurait suggérés à divers points du texte. Cette analyse donne lieu à un superposition colorée qui montre la probabilité d'occurrence de chaque mot en fonction des prédictions du modèle.

Le codage couleur est assez intuitif : le vert indique qu'un mot fait partie des 10 choix les plus probables, tandis que le violet suggère qu'il est l'un des moins probables. Cet indice visuel aide les utilisateurs à évaluer rapidement la plausibilité du texte en tant que création humaine.

De plus, GLTR inclut des histogrammes qui résument les données pour l'ensemble du texte, mettant en évidence l'équilibre entre les choix de mots les plus probables et les options suivantes. Il offre une image claire de la distribution des prédictions possibles et de l'incertitude impliquée.

Bien que GLTR soit sans aucun doute un outil pratique, ses résultats peuvent être assez préoccupants. Il révèle à quel point l'IA peut facilement générer un texte convaincant mais potentiellement trompeur, soulignant le besoin urgent de meilleures méthodes de détection pour distinguer le contenu authentique de celui généré par machine.