Granica est une plateforme puissante de formation des données qui aide à rendre le développement de l'IA plus sûr, plus efficace et respectueux de la vie privée.
Au cœur de Granica se trouve un fort accent sur la gestion des données de nouvelle génération. Cette plateforme garantit que vos données sont non seulement compréhensibles et faciles d'accès, mais aussi conformes aux normes de confidentialité. Elle est conçue autour de trois domaines principaux : garder vos données privées, optimiser les coûts des données et fournir une visibilité claire sur l'utilisation de vos données.
En ce qui concerne la confidentialité des données, Granica SCREEN est là pour aider. Cette fonctionnalité identifie et masque les informations personnellement identifiables (PII) et d'autres données sensibles dans vos matériaux de formation. De plus, elle fonctionne dans plus d'une centaine de langues, ce qui la rend évolutive et fonctionnelle pour des besoins divers.
Pour ceux qui s'inquiètent des coûts de données en hausse, Granica CRUNCH est votre solution. Elle réduit efficacement les dépenses liées aux lacs de données en les optimisant et en les réduisant. De cette façon, vous pouvez faire croître vos données sans vous ruiner, tout en les gardant facilement accessibles.
Pour améliorer votre compréhension de vos données, Granica CHRONICLE intervient. Elle offre aux utilisateurs une vue interactive de leur lac de données, mettant en avant les modèles d'accès, l'utilisation des ressources et les métriques de stockage à travers une interface de chat GenAI facile à utiliser. Cette fonctionnalité garantit que vous obtenez des informations rapides et exploitables sur votre environnement de données.
Tous ces outils sont unifiés dans une seule plateforme qui s'intègre parfaitement dans votre flux de travail existant. Elle prend en charge à la fois le traitement par lots et en temps réel, garantissant que la confidentialité est maintenue tout en compressant efficacement les données.
Enfin, Granica est reconnue pour sa recherche innovante sur la sélection des données. Les informations tirées de cette recherche sont utilisées pour développer un nouveau produit passionnant qui promet d'améliorer considérablement la précision et le rapport coût-efficacité des initiatives d'IA.
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