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Jukebox
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Création musicale (94)

Jukebox

Un réseau de neurones qui crée de la musique dans divers styles.

Informations sur l'outil

Jukebox est un outil d'IA de pointe d'OpenAI qui crée de la musique unique, y compris du chant de base, en utilisant une technologie avancée de réseau de neurones.

Avec Jukebox, vous pouvez générer de la musique qui couvre divers genres et styles, en s'inspirant de l'ambiance de différents artistes. Ce qui le distingue, c'est la façon dont il part de zéro, en utilisant des détails comme le genre, les influences des artistes et même les paroles pour créer une musique qui sonne originale et fraîche.

Les outils de création musicale traditionnels ont souvent leurs limites, surtout lorsqu'il s'agit de capturer les nuances de la voix humaine et des éléments musicaux complexes. Jukebox franchit ces barrières en utilisant un modèle d'autoencodeur. Cette approche astucieuse compresse l'audio brut dans un format plus simple tout en conservant la richesse et la profondeur de la pièce intactes, même sur de plus longues séquences.

Il va encore plus loin avec sa technique de quantification appelée VQ-VAE pour la compression audio, ainsi que des Transformateurs Sparse pour la modélisation autorégressive. Cela signifie que la musique générée n'est pas juste des sons aléatoires ; elle est structurée de manière à refléter la sémantique de haut niveau de la musique. Donc, lorsque vous écoutez la sortie, vous pouvez vraiment apprécier les nuances du chant et des mélodies ainsi qu'une qualité sonore équilibrée et des éléments musicaux locaux.

En imitant efficacement les subtilités des sons musicaux, Jukebox ouvre des possibilités infinies pour créer et explorer de nouvelles expériences musicales avec des modèles génératifs.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • A une fonctionnalité de conditionnement des paroles
  • Associe les parties audio aux bonnes paroles
  • Produit des échantillons de musique originaux
  • S'adapte à différents styles de musique et de chant
  • Utilise un autoencodeur pour la compression audio
  • Peut créer des échantillons de musique originaux à partir de rien
  • A des capacités multi-genres
  • Simule la musique et la mélodie
  • Inclut un outil d'exploration
  • Peut produire de longs
  • Réplique les styles de genre et d'artiste
  • Peut compresser l'audio brut
  • Crée de la musique et du chant
  • mélodies
  • Gère les problèmes de séquence audio brute
  • Sortie dans divers genres et styles d'artistes
  • Outil open-source
  • Peut être modifié en fonction des entrées de l'utilisateur sur le genre
  • Peut se conditionner sur de courts extraits audio
  • Crée de longues
  • chansons cohérentes
  • Élargit les possibilités pour les modèles génératifs
  • Crée un chant de base
  • chansons cohérentes
  • Produit une grande variété de musique
  • et de paroles
  • Qualité sonore améliorée avec un VQ-VAE amélioré
  • Basé sur l'artiste et le genre
  • Équilibre les motifs musicaux locaux
  • artiste
  • Utilise VQ-VAE pour la compression audio
  • Poids du modèle et code mis à disposition
  • Aligne les paroles avec la durée de la chanson
  • Capture les significations plus profondes de la musique
  • Produit un audio brut de haute qualité
  • Utilise des Transformateurs Sparse pour modéliser la musique
  • Plus expressif et flexible que les outils de musique symbolique
  • Alignement des paroles et de la musique appris par une couche d'attention Encodeur-Décodeur
  • Soutient la diversité et les longues séquences
  • Peut créer de la musique non liée aux données d'entraînement
  • Modèles de musique directement en tant qu'audio brut
  • A appris à regrouper des artistes et des genres similaires
  • Conditionnement d'artiste et de genre
  • Haute qualité musicale par rapport à des outils similaires
  • Le modèle apprend à inclure plus d'informations de conditionnement.
  • L'autoencodeur compresse les flux audio bruts
  • et la dynamique
  • Peut saisir des éléments comme le timbre
  • Modèles d'audio brut directement

Inconvénients

  • Uniquement en paroles anglaises
  • Perd des détails audio
  • N'a pas de structure de refrain répétée
  • Nécessite beaucoup de puissance informatique
  • Ne fonctionne que pour la musique occidentale
  • Moins utile pour les musiciens
  • Lent à créer des chansons
  • Fait du bruit perceptible