Lamini est un outil puissant qui aide les équipes de développement logiciel à créer et gérer rapidement et efficacement leurs propres modèles d'apprentissage des langues.
Cette plateforme est conçue avec des capacités de niveau entreprise, ce qui la rend idéale pour les organisations qui ont besoin de personnaliser leurs LLM en utilisant de grands ensembles de documents propriétaires. L'objectif de Lamini est d'améliorer les performances des modèles, de réduire les erreurs (souvent appelées "hallucinations"), de fournir des citations fiables et d'assurer la sécurité d'utilisation.
Lamini offre une flexibilité de déploiement, permettant aux utilisateurs de choisir entre des installations sur site ou des configurations cloud sécurisées. L'une de ses caractéristiques remarquables est la capacité d'exécuter des LLM sur des GPU AMD, en plus du support traditionnel pour les GPU Nvidia. Cette adaptabilité la rend adaptée à un large éventail d'organisations, des entreprises du Fortune 500 aux startups d'IA à la pointe de la technologie.
L'une des fonctionnalités utiles incluses dans Lamini est l'ajustement de la mémoire Lamini, qui aide à atteindre une grande précision pour vos modèles. Il est conçu pour fonctionner sans problème dans divers environnements, donc que vous préfériez l'exécuter sur vos propres serveurs ou dans le cloud public, vous êtes couvert.
Avec un fort accent sur la livraison de sorties JSON qui répondent aux besoins de votre application, Lamini met l'accent sur le maintien de schémas de données précis. De plus, ses capacités de traitement rapides signifient que vous pouvez gérer de nombreuses requêtes efficacement, améliorant ainsi l'expérience utilisateur globale.
De plus, Lamini est équipé de fonctionnalités conçues pour améliorer la précision de votre LLM tout en minimisant le risque de sorties incorrectes. La plateforme vise à garantir que vos modèles fonctionnent exceptionnellement bien, vous offrant des résultats fiables.
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