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LangSmith
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LangSmith

Observer et tester des applications LLM complexes.

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Prix de départ Gratuit + à partir de $0.50

Informations sur l'outil

LangSmith est une plateforme puissante conçue pour aider les développeurs à créer et gérer des applications avancées de modèles linguistiques avec aisance et confiance.

LangSmith sert de plateforme complète pour les développeurs qui introduit une toute nouvelle vague d'applications. Elle équipe les utilisateurs d'une variété d'outils essentiels, y compris l'observabilité, les tests, l'évaluation et la surveillance, spécifiquement adaptés aux applications complexes de modèles linguistiques (LLM).

L'une des caractéristiques remarquables de LangSmith est son SDK flexible et open-source, qui permet aux développeurs de l'intégrer et de l'adapter facilement à leurs besoins spécifiques. Cela signifie que vous pouvez ajouter des fonctionnalités d'observabilité et de test à vos applications LLM sans effort, vous permettant de visualiser les entrées et les sorties à chaque étape. Cette transparence vous aide à mieux comprendre comment les LLM se comportent, facilitant ainsi la création d'applications plus avancées.

De plus, LangSmith simplifie les tests unitaires pour les applications LLM. Les développeurs peuvent rapidement configurer des ensembles de données de test, exécuter leurs applications et analyser les résultatstout cela dans l'environnement LangSmith. La plateforme comprend des fonctionnalités telles que la curation de jeux de données, des comparaisons de performances de différentes chaînes, des évaluations assistées par IA, des outils de collaboration et des directives pour les meilleures pratiques.

LangSmith garantit également une observabilité critique pour la mission, fournissant des statistiques cruciales au niveau de l'application, la collecte de retours, des traces filtrées et des métriques pour le coût et la performance. Cette surveillance en temps réel est particulièrement bénéfique, compte tenu de la nature imprévisible des LLM, car elle aide les développeurs à suivre le comportement de leur application pendant son exécution.

Dans l'ensemble, la mission de LangSmith est d'habiliter les développeurs à créer et déployer des applications LLM en toute confiance. Elle offre non seulement un ensemble d'outils robustes, mais aussi un cadre de meilleures pratiques sur lequel les développeurs peuvent compter. Cette plateforme est idéale pour les contributeurs open-source, les membres de la communauté et les ingénieurs logiciels travaillant avec les technologies LLM.

Si vous êtes intéressé par l'essai de LangSmith, vous pouvez facilement accéder à la version bêta en vous inscrivant, ou vous pouvez remplir un formulaire pour obtenir un accès anticipé en tant que contributeur open-source ou membre de la communauté.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • Collecte de retours
  • Suivi des meilleures pratiques
  • Création d'ensembles de données de test
  • Accès anticipé pour les contributeurs
  • Mesure de la performance des coûts
  • Statistiques d'utilisation au niveau de l'application
  • Surveillance en temps réel
  • Version bêta disponible
  • Fonctionne avec différentes configurations
  • Aléatoire des LLM
  • Observabilité pour les applications LLM
  • Comparaison des performances des chaînes
  • Aider à la collaboration
  • SDK open-source
  • Intégration flexible
  • Fonctionnalités pour filtrer les traces
  • Tests pour les applications LLM
  • Aide avec les tests unitaires

Inconvénients

  • Limité aux utilisations LLM
  • Organisation des ensembles de données requise
  • Incertitude due au hasard
  • Accès anticipé limité
  • Risques de la version bêta
  • L'observabilité dépend des changements
  • Nécessite une intégration claire
  • Pas de référence au support multiplateforme
  • Pas de zone de test séparée
  • Dépend des changements flexibles