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Lettria
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Analyse de données (156)

Lettria

Une plateforme qui aide les gens à travailler ensemble pour organiser les données efficacement.

Informations sur l'outil

La plateforme d'IA sans code de Lettria pour le texte facilite et rend efficace l'organisation et l'analyse de vos données textuelles sans avoir besoin d'écrire du code.

Avec Lettria, vous pouvez créer une solution de traitement du langage naturel (NLP) personnalisée qui exploite vraiment le plein potentiel de vos données. Que vous cherchiez à optimiser vos résultats de moteur de recherche, à analyser les retours clients, ou même à intégrer des données vocales dans votre CRM, Lettria a tout ce qu'il vous faut avec une variété de solutions.

Cette plateforme propose également une gamme d'outils pratiques pour gérer vos données textuelles. Vous pouvez gérer des collections de textes, manipuler des dictionnaires, étiqueter des textes, et même organiser des informations avec la gestion d'ontologie. De plus, il y a une plateforme d'annotation de texte robuste qui vous aide à plonger plus profondément dans les significations et les connaissances cachées dans votre texte, facilitant ainsi l'extraction d'informations précieuses.

Lettria a été développée pour s'attaquer au problème frustrant des taux d'échec élevés dans les projets NLP. Sa plateforme basée sur le cloud est conviviale et conçue pour augmenter la productivité tout en automatisant ces tâches ennuyeuses qui drainent souvent votre temps. Cela signifie qu'elle est accessible à un large éventail d'utilisateurs, des analystes commerciaux et des équipes produit aux ingénieurs et scientifiques des données.

La plateforme excelle à extraire des informations clés des transcriptions d'appels pour améliorer la performance commerciale et automatise même l'analyse des avis clients. Avec des modèles multilingues pré-entraînés et personnalisables, Lettria s'adapte pour répondre aux besoins de différents rôles, permettant aux utilisateurs de construire facilement leurs propres moteurs d'IA.

De plus, les utilisateurs ont accès à des API NLP qui peuvent aider à accélérer le déploiement de leurs projets NLP. La plateforme fournit un environnement sécurisé où vous pouvez nettoyer et préparer vos ensembles de données textuelles, libérant ainsi les scientifiques des données des tâches routinières pour qu'ils puissent se concentrer sur les aspects plus créatifs de la conception et de la mise en œuvre de modèles d'IA. Dans l'ensemble, Lettria est un outil puissant qui vous aide à tirer le meilleur parti de vos données textuelles de manière efficace et efficiente.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • sentiment
  • Gestion d'ontologie
  • Prend en charge l'extraction d'informations clés
  • Permet l'extraction d'éléments clés
  • Accessible à divers rôles
  • Identifie les mots-clés
  • Solutions NLP personnalisées
  • Amélioration des résultats de recherche en e-commerce
  • Fonction de modération
  • Graphique de connaissances (bientôt)
  • Fonction de classification de documents
  • Classe les documents en catégories
  • Offre un studio NLP de haute qualité
  • Améliore la performance des entreprises
  • Augmente la productivité
  • Gestion de taxonomie
  • Automatise les tâches chronophages
  • Enrichissement du vocabulaire
  • Analyse automatique des avis
  • Plateforme cloud conviviale
  • Modèles multilingues pré-entraînés
  • Annotation de texte complète
  • Transfère facilement les projets existants
  • Gestion de la qualité des données (bientôt)
  • Très apprécié par les équipes de science des données
  • Exploitation des données textuelles
  • Automatise l'analyse des enquêtes
  • Accès aux API NLP
  • Analyse des retours clients
  • Outil de nettoyage de texte
  • Collecte et gestion de texte
  • Économise le temps des data scientists
  • Opérations quatre fois plus rapides
  • Transforme les documents bruts en bases de données
  • Permet des personnalisations pilotées par l'utilisateur
  • Infrastructure sécurisée
  • Plateforme collaborative
  • Gestion des dictionnaires
  • Structuration de document
  • informations inappropriées
  • figures
  • Formation NLP (bientôt)
  • Détecte des informations sensibles
  • personnel
  • Structuration de données efficace
  • Unifie divers sous-composants
  • Étiquetage de texte
  • Adresse l'échec des projets NLP
  • Fonctionnalité Voice2CRM
  • Analyse de données Web
  • Optimisation pour les moteurs de recherche

Inconvénients

  • Ne dispose pas d'outils de visualisation de données
  • Dépend des services cloud
  • Fonctionnalité de formation NLP pas prête
  • Nécessite un nettoyage manuel des données
  • Méthodes de sécurité des données non spécifiées
  • Fonctionne uniquement avec des données textuelles
  • Pas de moyens clairs d'intégration
  • Peu de modèles de langage pré-entraînés
  • Ne peut pas fonctionner hors ligne
  • Fonctionnalités de qualité des données non disponibles