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MuseNet
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Création musicale (94)

MuseNet

Créer des morceaux de musique de 4 minutes en utilisant 10 instruments différents.

Informations sur l'outil

MuseNet est un outil innovant d'OpenAI qui aide les utilisateurs à créer des compositions musicales uniques sans effort.

Au cœur de MuseNet se trouve un réseau de neurones profond conçu pour générer de la musique. Cette puissante IA apprend à partir d'une large gamme de fichiers MIDI, saisissant divers motifs liés à l'harmonie, au rythme et au style. Une fois qu'elle a absorbé ces informations, elle peut prédire comment les séquences musicales se déroulent, lui permettant de créer de toutes nouvelles pièces de musique.

L'une des caractéristiques remarquables de MuseNet est sa capacité à gérer jusqu'à 10 instruments différents à la fois. Cela signifie qu'elle peut mélanger et assortir des styles à travers un spectre, des sons classiques de Mozart aux mélodies emblématiques des Beatles. Elle utilise une technologie de pointe similaire à celle qui alimente GPT-2, un modèle connu pour prédire des séquences tant en musique qu'en texte, rendant ses capacités créatives assez impressionnantes.

Les utilisateurs ont la flexibilité d'interagir avec MuseNet de deux manières différentes : les modes ‘simple’ et ‘avancé’. Si vous êtes nouveau dans la composition musicale, le mode simple facilite le démarrage de la création, tandis que le mode avancé offre plus de fonctionnalités pour ceux qui souhaitent plonger plus profondément dans les subtilités de la génération musicale.

L'outil comprend également des jetons spéciaux pour les compositeurs et les instruments, offrant aux utilisateurs un meilleur contrôle sur le type de musique que MuseNet génère. Cependant, il convient de noter que MuseNet peut rencontrer certaines difficultés lorsqu'il s'agit d'associer des styles ou des instruments inhabituels. Il a tendance à mieux performer lorsque les instruments choisis complètent le style typique d'un compositeur, conduisant à des résultats musicaux plus cohérents et agréables.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • Fonctionnalité d'encodage de compte à rebours
  • Crée des pièces musicales personnalisées
  • Embarquements structurels pour le contexte
  • Modèle amélioré avec des volumes
  • Combine divers styles musicaux
  • Encodage concis et expressif
  • Offre une visualisation des données
  • Propose plusieurs sources de données d'entraînement
  • Gère des associations de styles inhabituels
  • Offre un mélange de styles divers
  • Création musicale en temps réel
  • Flexibilité dans l'ajustement du timing
  • Soutient la création de structures mélodiques
  • Contexte étendu pour une meilleure structure
  • volumes et instruments
  • Basé sur la technologie GPT-2
  • Utilise le Transformateur Épars
  • Prend en charge la transposition dans l'entraînement
  • Comprend les motifs d'harmonie et de rythme
  • Entraîné sur des données séquentielles
  • Utilise l'encodage par accord
  • Comprend des jetons d'instrumentation
  • Prend en charge 10 instruments différents
  • Prend en charge des réseaux de haute capacité
  • Le modèle apprend des motifs musicaux
  • Offre une manipulation du style musical
  • Création musicale interactive
  • Le modèle améliore le timing
  • Inclut des embeddings structurels
  • Grande portée d'attention
  • Se souvient de la structure à long terme
  • Capacité à combiner des hauteurs
  • Génère des chansons de 4 minutes
  • Le modèle prédit la note suivante
  • Comprend des jetons de compositeur
  • Modes simple et avancé
  • Peut mélanger différents styles
  • Entraîné sur un ensemble de données diversifié
  • Utilisation des embeddings appris
  • Capacité à créer de la musique en mélangeant des styles
  • Prend en charge le mixage sur l'embedding de token
  • Prédit si un échantillon provient de l'ensemble de données
  • Contrôles sur la création musicale
  • Peut prédire des associations inhabituelles
  • Gère l'encodage du temps absolu
  • Maintient les combinaisons de notes

Inconvénients

  • Limité à des chansons de 4 minutes
  • Difficile de prédire des associations inhabituelles
  • Difficile avec des associations inhabituelles
  • Pas de programmation musicale spécifique
  • Les instruments ne sont pas requis
  • L'ensemble de données repose sur des dons
  • Limité à 10 instruments
  • Capacité limitée à changer de styles musicaux