Nightfall

Le DLP Zendesk de Nightfall AI est un outil puissant conçu pour protéger vos informations sensibles contre une exposition non désirée.

Au cœur de son fonctionnement, le DLP Zendesk de Nightfall AI aide à protéger contre le partage accidentel d'informations confidentielles, de contenus malveillants ou de détails personnellement identifiables au sein de Zendesk. Ce qui le distingue, c'est son architecture native dans le cloud et pilotée par l'IA, qui le rend non seulement précis mais aussi convivial.

La principale fonction de cet outil est d'empêcher les données sensibles de fuir à travers les applications d'IA et les pipelines de données. Une fonctionnalité particulièrement intéressante est le Pare-feu pour l'IA de Nightfall, qui ajoute une couche de sécurité supplémentaire. De plus, il fonctionne de manière transparente à travers divers canaux de communication, y compris les plateformes SaaS, les e-mails, les navigateurs web et les applications personnalisées.

Un autre avantage significatif est sa capacité à s'intégrer à un large éventail d'applications comme Slack, Jira, Confluence, Salesforce, GitHub, et bien d'autres. Cette flexibilité facilite l'incorporation de l'outil dans votre flux de travail existant, améliorant ainsi la sécurité de vos données sans tracas.

Nightfall AI aborde des domaines cruciaux pour la sécurité, tels que la protection contre les risques internes, la sécurisation des environnements SaaS, la gestion des questions de gouvernance et de conformité, et la défense contre les menaces externes. Il vous couvre également pour des normes de conformité importantes telles que HIPAA, PCI, GDPR/CCPA, ISO 27001, SOC 2 et SOX.

Commencer avec Nightfall DLP est rapide et facile, grâce à sa simple API, et il inclut même des fonctionnalités comme la Détection GenAI. Cet outil identifie automatiquement et prend des mesures sur l'exposition de données sensibles dans Zendesk, offrant des alertes en temps réel et des réponses automatisées. Cela aide non seulement à alléger votre charge de conformité, mais repose également sur l'apprentissage automatique pour détecter avec précision les risques potentiels de sécurité et de conformité.