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ParallelGPT
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Tâches de feuille de calcul (26)

ParallelGPT

Utilisation de ChatGPT pour le traitement en masse dans les feuilles de calcul.

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Prix de départ Gratuit

Informations sur l'outil

Le traitement par lots / en masse pour ChatGPT AI rend simple et efficace pour les utilisateurs de gérer plusieurs requêtes ChatGPT à la fois en utilisant une interface de feuille de calcul facile à naviguer.

Cet outil AI innovant est entièrement dédié à vous aider à traiter des requêtes en masse, et il le fait grâce à une mise en page de feuille de calcul conviviale. Imaginez pouvoir importer tout un tas de prompts à partir de fichiers CSV ou JSON, faire des ajustements avec juste un peu de code, et travailler aux côtés de votre équipe pour construire des flux de travail dynamiques ChatGPT - le tout au même endroit !

Une des fonctionnalités intéressantes de cet outil est le terrain de jeu en direct. Cela vous permet d'explorer ses capacités sans avoir besoin de créer un compte au préalable. Vous pouvez plonger directement, découvrir toutes ses options de codage, et même jouer avec des modèles préfabriqués pour voir comment tout cela fonctionne de vos propres yeux.

La sécurité et la confidentialité sont des priorités élevées ici. Tous vos prompts, les données générées et vos clés API sont conservés en toute sécurité dans votre propre projet Google Cloud. Cela signifie que vous n'avez pas à vous soucier de voir vos informations entre les mains d'applications tierces.

Avec le traitement par lots / en masse pour ChatGPT AI, vous pouvez profiter d'une variété de fonctionnalités utiles. Vous pouvez collaborer avec votre équipe dans une feuille de calcul partagée, importer et exporter de grandes quantités de données, et définir des autorisations d'accès spécifiques pour les membres de l'équipe. De plus, c'est complètement gratuit et open-source ! Vous recevez également un espace de travail Rowy gratuit qui permet un nombre illimité de lignes de données et des efforts collaboratifs sans aucune limite d'appels API.

Les seuls coûts impliqués sont liés à votre utilisation d'OpenAI et des frais nominaux de Google Cloud. De cette façon, vous ne payez que pour ce que vous utilisez réellement, ce qui facilite le suivi de vos dépenses.

Dans l'ensemble, le traitement par lots / en masse pour ChatGPT AI non seulement rationalise la façon dont vous gérez les requêtes ChatGPT, mais met également un fort accent sur la sécurité et la confidentialité. Il est conçu avec des fonctionnalités qui améliorent votre productivité et vous donnent la flexibilité dont vous avez besoin pour réussir.

Avantages et Inconvénients

Avantages

  • Espace de travail Rowy gratuit
  • Flux de travail ChatGPT solides
  • Fonctionne avec GPT3
  • Pas de limites sur les appels API
  • Coûts basés sur l'utilisation
  • GPT4
  • Testez sans vous inscrire
  • Accent sur la sécurité
  • Modèles préfabriqués
  • Importer et exporter CSV/JSON
  • Flux de travail flexibles
  • Gratuit et open-source
  • Les données des utilisateurs finaux restent en sécurité
  • Flexibilité de codage complète
  • Concentration sur la confidentialité
  • Travail d'équipe facile
  • Outil simple pour construire
  • Fonctionne en parallèle
  • Fonctionne avec Google Cloud
  • Aucun compte nécessaire pour la démo
  • Interface de feuille de calcul conviviale pour l'équipe
  • Contrôles d'accès personnalisés
  • Fonctionnalités de traitement en masse
  • Indépendant des services tiers
  • Entrées de données illimitées

Inconvénients

  • Nécessite un projet Google Cloud
  • Extension low-code uniquement
  • Frais possibles de Google Cloud
  • Dépend de l'importation CSV/JSON
  • Collaboration pour un seul projet
  • Lié à l'espace de travail Rowy
  • Pas d'utilisation sans compte
  • Peu de modèles prêts à l'emploi
  • Peu de choix de contrôle d'accès